DeepSeek 提示词怎么写：官方提示库的 13 类场景、官方文档里的硬性规则与可套用模板

本文根据 DeepSeek 官方提示库和 API 文档整理，资料核对于 2026-10-24。模板是本站写的示例，不是官方模板。图为本站整理的示意图。

适用于谁

• 搜「deepseek 提示词」「deepseek 提示词怎么写」的人；
• 觉得 DeepSeek 回答太泛、不按格式输出的人；
• 想知道官方提示库有哪些场景、API 里和提示词有关的规则有哪些的开发者。

结论先说

1. 官方有一个「提示库」，列了 13 类样例场景：代码改写、代码解释、代码生成、内容分类、结构化输出、角色扮演（自定义人设）、角色扮演（情景续写）、散文写作、诗歌创作、文案大纲生成、宣传标语生成、模型提示词生成、中英翻译专家。
2. 官方文档里有几条和提示词直接相关的硬规则：JSON 输出必须在提示词里写「json」并给样例；API 是无状态的，多轮要自己拼历史；思考模式下 temperature 等参数不生效；对话前缀续写和 FIM 是两种特殊的「写提示词」方式。
3. 通用写法：目标、背景、约束、格式四件事说清楚，比堆形容词有用。

图：本站根据 DeepSeek 官方提示库 整理的示意图

一、官方提示库的 13 类场景

官方页面对每类的一句话说明：

• 代码改写：对代码进行修改，实现纠错、注释、调优等；代码解释：帮助理解代码内容；代码生成：生成完成特定功能的代码；
• 内容分类：分析文本内容并自动归类；结构化输出：把内容转成 JSON，方便后续程序处理；
• 角色扮演（自定义人设）：自定义人设，与用户角色扮演；角色扮演（情景续写）：提供一个场景，让模型模拟该场景下的对话；
• 散文写作、诗歌创作：根据提示词创作；
• 文案大纲生成：根据主题生成大纲；宣传标语生成：生成贴合商品信息的标语；
• 模型提示词生成：根据需求帮助生成高质量提示词；中英翻译专家：中英互译。

页面上的具体样例内容需要在官网里查看，本文没有逐条转抄。

二、六项检查

图：本站根据 DeepSeek 官方 API 文档与通用写法整理的检查清单示意图

三、官方文档里与提示词有关的规则

JSON 输出

官方 JSON Output 文档：设置 response_format={'type': 'json_object'}；用户传入的 system 或 user 提示词里必须含有「json」字样，并给出希望模型输出的 JSON 格式样例；合理设置 max_tokens 防止被截断；有概率返回空 content，可以尝试修改提示词缓解。完整示例见 /guides/deepseek-json-output-function-calling。

多轮对话

官方多轮对话文档：/chat/completions 是「无状态」API，服务端不记录上下文，每次请求要把之前所有对话历史拼好再传。第二轮要把第一轮模型的输出添加到 messages 末尾，再加上新提问。网页版和 App 会替你保存对话，但对话太长时同样会受限。

system 提示词

官方「获取模型列表」接口的说明里，有一个与 system 提示词相关的字段：在 Anthropic Messages 接口下，deepseek-flash 是 in-history（可以在对话历史中追加 system 消息，最新一条提供完整的有效提示词并替代此前所有 system 提示词），deepseek-v4-pro 是 leading-only（只有对话开头的 system 提示词生效，要改提示词需要改开头那条，后续出现的 system 消息不会被视为提示词更新）。另外官方工具调用文档说，Chat Completion 接口支持在对话中间插入 system 消息。如果你的应用需要在对话中途改变角色或规则，要留意这点。system 提示词的写法见 /guides/system-prompt-how-to-write。

对话前缀续写（Beta）

官方文档：让 messages 列表里最后一条消息的 role 为 assistant，并把它的 prefix 设为 True，模型会接着这个开头补全；需要把 base_url 设为 https://api.deepseek.com/beta。官方示例把 assistant 开头设为 "

python\n" 来强制模型输出 Python 代码，再设置 `stop=['

']` 避免额外解释。这是一种「用开头约束输出格式」的办法。

FIM 补全（Beta）

官方文档：FIM（Fill In the Middle）补全让用户提供前缀和可选的后缀，由模型补全中间内容，常用于内容续写、代码补全；最大补全长度 4K；同样需要 base_url="https://api.deepseek.com/beta"；价格页写明 FIM 只在非思考模式下支持。

思考模式

思考模式不支持 temperature、presence_penalty、frequency_penalty，设置了不报错但不生效。写作类任务想靠温度控制发散程度，请关闭思考模式，见 /guides/deepseek-thinking-mode-reasoning-effort。

四、可套用的模板

下面是按官方 13 类场景改写的示例，括号里换成你自己的内容。

代码改写

下面是一段 Python 代码（Python 3.12）。请：1. 找出可能的 bug 并说明原因；2. 给出修改后的完整代码；3. 给关键行加简短注释。不要改动函数名和参数。
【代码】……

内容分类（要求 JSON）

请把下面的用户反馈分类为 bug / 建议 / 咨询 / 其他，并以 JSON 输出。
示例输出：{"category": "bug", "reason": "……"}
【反馈】……

角色扮演（自定义人设）

你扮演一位（职业），说话风格（描述），知识范围限于（范围）。
对话中不要跳出角色；遇到不知道的问题就说不确定，不要编造。

文案大纲

主题：（……）。读者：（……）。请写一篇 5 个小节的文章大纲，每节给标题和 2 个要点，最后给一句结尾建议。

宣传标语

商品：（名称与卖点）。请写 5 条宣传标语，每条不超过 15 个字，风格（……），不要出现夸大功效的词。

中英翻译

请把下面的中文翻译成英文，语气（正式 / 口语），保留专有名词原文，不要添加解释。
【原文】……

更多通用写法见 /guides/how-to-write-prompts、/guides/few-shot-prompting-examples、/guides/prompt-xml-tags-markdown-structure；角色设定是否有用见 /guides/role-prompting-does-it-work。

五、几个常见问题的处理

• 回答太泛：补背景和约束，再给一个期望输出的例子；
• 不按格式输出：把格式写成样例，而不是只写形容词；JSON 场景用 JSON Output；
• 写到一半跑偏：把任务拆成大纲 → 分段写，每段都带上设定，见 /guides/deepseek-write-novel-prompts；
• 想减少编造：要求它标注「不确定」，并自己核对关键信息，见 /guides/reduce-ai-hallucination-official-tips。

常见问题

Q：有没有官方的「万能提示词」？

官方没有。提示库只是一些场景样例。

Q：思考模式下要不要写「一步一步思考」？

官方文档没有这条建议，思考模式本身会先输出思维链；这类提示词技巧见 /guides/chain-of-thought-thinking-mode-when-to-use。

Q：网页版怎么用？

见 /guides/deepseek-how-to-use。

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参考资料

• DeepSeek API 文档：提示库 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library
• DeepSeek API 文档：JSON Output — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/json_mode
• DeepSeek API 文档：多轮对话 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/multi_round_chat
• DeepSeek API 文档：对话前缀续写（Beta）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/chat_prefix_completion
• DeepSeek API 文档：FIM 补全（Beta）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/fim_completion
• DeepSeek API 文档：获取模型列表 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/list-models
• DeepSeek API 文档：思考模式 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode