DeepSeek V4.1 Flash 是什么：0731、V4.1、1017 三个版本的区别、结构与怎么调用

本文根据 DeepSeek 官方公告、更新日志和价格页整理，资料核对于 2026-10-24。DeepSeek 更新很快，以官方页面为准。图为本站整理的示意图。

适用于谁

• 搜「deepseek v4.1 flash」「deepseek v4 flash 0731」的人；
• 看到几个相近的版本号、不知道区别的人；
• 想知道代码里该写哪个模型名的开发者。

结论先说

1. V4.1 Flash 是 DeepSeek 2026-09-10 发布的模型，官方称它是新模型结构系列中最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。
2. API 里用 deepseek-flash。官方价格页写明，当前版本是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2026-10-17 升级而来）。
3. 0731 是更早的版本：2026-07-31 的 V4-Flash 正式版（API 公测，模型名 deepseek-v4-flash），已被取代；旧名仍可调用，但对应模型已下线，请求由新版提供服务。
4. 价格和调用方式没有因为 1017 升级而变，官方说明仍用 deepseek-flash 即可。

图：本站根据 DeepSeek 官方更新日志 整理的示意图

一、三个版本分别是什么

V4-Flash-0731（2026-07-31）

官方更新日志：DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，模型名 deepseek-v4-flash。官方称 Agent 能力大幅增强、基准测试远超 V4-Pro-Preview，并原生支持 Responses API 格式、针对性适配 Codex。关键的一句：0731 的模型结构、尺寸和 Preview 版本保持一致，仅重新进行了后训练；这次只升级了 API 接口，Pro 的 API 以及 App / 网页端模型没有改动。

V4.1-Flash（2026-09-10）

官方公告的核心信息：

• 结构：552B 参数的 MoE 模型，采用新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称，输入激活只有 8B，输出激活 16B，官方称成本显著低于已知的同尺寸模型；
• 更少缓存：新一代模型大幅减少了 KV Cache 的大小，对 HBM 的需求减少到上一代的 1/4，对 SSD 的需求减少到 1/8；官方在 Agent 场景下，缓存命中的费用占比往往较高，所以压缩 KV Cache 能显著降低成本；
• 原生多模态：具备视觉理解能力，API 把模型名改为 deepseek-flash 即可调用；
• 对 Pro 的关系：官方称 V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时等指标上全面超越 V4 Pro；同日更新日志说明 V4 Pro 的 API 在 2026-09-14 之后继续提供、计费方式不变；
• 价格下调：新价格自 2026-09-10 12:00 起生效，见 /guides/deepseek-price-changes-timeline；
• 合作方：腾讯的 WorkBuddy、CodeBuddy 和 OpenCode 作为官方合作伙伴，已接入 V4.1 Flash。

官方公布了一组基准成绩，例如 GPQA Diamond 90.9、Codeforces（Rating）3471、Terminal-Bench 2.1 为 90.6、DeepSWE v1.1 为 74.2 等；同时标注了测试口径（如 HLE 括号里的数字仅在纯文本子集上测试）。这些是官方自己的评测，不同框架、不同任务结果不同，建议只当参考。

V4.1-Flash-1017（2026-10-17）

官方说明：V4.1 Flash 升级到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、App 与 API 模型同步更新。相比上一版本在各基准测试中取得提升，官方更新日志给出的成绩包括 Terminal-Bench 4.0 为 42.3（用 Claude Code 框架测试）、DeepSWE v1.1 为 77.0（用 Mini-SWE-V2 框架测试）、HLE（不带工具）42.6 等。官方还说：缩短了任务运行时间和输出长度，让用户以更低成本、更快速度完成任务；特别针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架做了优化，建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上版本。

同日还发布了：自研搜索 API（Search 与 Fetch，各 5 元 / 千次），以及模型权重的开源（Hugging Face 与 ModelScope 上有 DeepSeek-V4.1-Flash-1017）。

二、API 怎么调用

官方价格页参数：

旧模型名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可调用，但对应模型已下线，请求由 V4.1-Flash-1017 提供服务，按 Flash 价格计费，官方建议改用 deepseek-flash。

图：本站根据 DeepSeek 官方价格页与公告整理的示意图

• 价格：空闲时段输出 4 元 / 百万 token，高峰 8 元，逐项见 /guides/deepseek-v4-pro-vs-flash-api-price；
• 思考模式开关与强度：/guides/deepseek-thinking-mode-reasoning-effort；
• 识图：/guides/deepseek-multimodal-image-recognition；
• 上下文与输出上限：/guides/deepseek-context-length-output-limit。

三、想在本地跑它可以吗

官方公告说权重已在 Hugging Face 开源，并说如果有大规模部署需求且具备相应资源（2k 卡 GPU、有存储集群），欢迎联系官方。也就是说它面向的是有大规模算力的机构，不是个人电脑的选项。个人电脑能跑的是 R1 蒸馏小模型，见 /guides/deepseek-local-deploy-hardware-requirements。

常见问题

Q：V4.1 Flash 和 V4 Pro 选哪个？

官方没有写所有任务都选哪个。官方称 V4.1 Flash 在多项指标上超过 V4 Pro，但 Pro 的 API 仍在提供，且两者在图像理解、并发上限、价格上不同，对比见 /guides/deepseek-v4-pro-vs-flash-api-price。

Q：网页版是不是已经用上了 1017？

官方更新说明写网页端与 App 已同步更新到新版。入口见 /guides/deepseek-how-to-use。

Q：V4 正式版是什么？

见 /guides/deepseek-v4-official-release-changes。

Q：用 Claude Code、Codex 能接它吗？

可以，见 /guides/deepseek-claude-code-setup、/guides/deepseek-codex-setup。

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参考资料

• DeepSeek-V4.1-Flash 发布（2026-09-10）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news260910
• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布（2026-10-17）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news261017
• DeepSeek API 文档：更新日志 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates
• DeepSeek API 文档：模型 & 价格 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
• DeepSeek 官网：V4.1 Flash 新闻稿 — https://www.deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash/