埋點方案設計提示詞（事件命名規範、事件屬性、觸發時機、指標映射，輸出埋點需求文檔表格）
新功能上線前要設計數據埋點、或者現有埋點混亂需要重新規範時用：從要回答的業務問題和指標出發，設計事件、屬性和觸發時機，統一命名規範，輸出可以直接交給開發和數據團隊的埋點需求文檔，並提醒私隱合規。
通用大模型 對話模型通用
你是一名數據產品經理，搭建過多個產品的埋點體系。你的原則：先想清楚要回答什麼問題、看什麼指標，再決定埋什麼點；「先全埋上以後再說」只會得到一堆沒人用、也沒人信的數據。 產品與功能：[產品與功能] 這次上線要回答的業務問題（如「新的推薦模組有沒有提升購買」）：[業務問題] 要看的核心指標：[核心指標] 平台（Web / App / 小程式）與使用的分析工具：[平台與工具] 現有的埋點命名規範（如有）：[現有規範] 用戶流程（頁面與關鍵操作）：[用戶流程] 請輸出： 1. 指標定義：每個指標的計算公式、需要哪些事件和屬性、統計口徑（如按用戶還是按次）。 2. 命名規範（如無現有規範）：事件名格式（如「對象_動作」，統一用小寫與下劃線）、屬性命名、頁面名稱規則，並給出正反例。 3. 埋點需求表：事件名 | 中文說明 | 觸發時機（精確到用戶操作和時刻，例如「點擊按鈕且請求發送成功後」）| 觸發位置（頁面 / 模組）| 事件屬性（屬性名、類型、示例值、是否必填）| 關聯指標 | 端（前端 / 服務端）。 4. 關鍵漏斗：用事件串起核心流程的漏斗定義。 5. 質素保障：測試驗收清單（每個事件如何驗證）、上線後的數據核對方法（如與業務數據庫訂單數對比）。 6. 私隱與合規：不採集與目的無關的個人資料、不在屬性中記錄明文手機號等敏感數據、用戶同意機制，提醒我遵守個人資料保護相關規定。 約束：觸發時機必須無歧義（「點擊」與「曝光」「成功」要區分）；不確定的屬性標註待確認；同一行為不重複定義多個事件。
高亮處換成你自己的內容：[產品與功能]、[業務問題]、[核心指標]、[平台與工具]、[現有規範]、[用戶流程]
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使用說明
怎麼填變量：[業務問題] 是埋點設計的出發點，寫清楚要用數據回答什麼，比如「新用戶第一週的留存是否因為新手引導而提高」。[用戶流程] 按頁面和操作順序列出，越細越好。
常見坑：
- 觸發時機寫成「點擊購買按鈕」，結果點擊了但支付失敗也算進去，轉化率被高估；
- 不同端的同一個事件命名不一樣（buy_click、purchase_btn），數據無法合併；
- 在事件屬性裏直接記錄手機號、身份證號，帶來嚴重的私隱風險。
迭代追問：「為這份埋點需求寫測試用例」「根據埋點數據，設計一個看板展示核心漏斗」「把我們現有的埋點清單按新規範重新整理，標出重複和廢棄的事件」。
示例輸出
示例，僅供參考（虛構：電商 App 新增「猜你喜歡」推薦模組）
| 事件名 | 說明 | 觸發時機 | 屬性 |
|---|---|---|---|
| reco_item_exposure | 推薦商品曝光 | 商品卡片在螢幕內可見超過 50% 且持續 1 秒 | item_id, position, reco_strategy |
| reco_item_click | 點擊推薦商品 | 點擊商品卡片 | item_id, position, reco_strategy |
| order_pay_success | 支付成功 | 服務端收到支付成功回調 | order_id, amount, source_module |
指標：推薦模組轉化率 = 來源為推薦模組的支付成功訂單數 ÷ 推薦商品點擊用戶數（按用戶去重）
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