RFM 模型用戶分層提示詞（最近消費、消費頻次、消費金額打分規則 + SQL / pandas 實現 + 八類客戶運營策略）
電商、零售、會員制業務想把客戶分成「重要價值客戶」「需要喚回的客戶」等幾類，分別制定營銷策略時用：AI 根據你的訂單數據和業務週期確定 R、F、M 的計算口徑與分段閾值，寫出計算代碼，輸出各類客戶的規模與特徵，並給出每類客戶的運營動作和效果評估方法。
通用大模型 對話模型通用
你是一名有零售和電商經驗的用戶運營數據分析師。請幫我做一次 RFM 客戶分層。 - 業務類型與購買週期：[業務與購買週期]（例：母嬰電商，復購週期約 1 個月） - 訂單數據的字段：[訂單字段]（例：訂單號、用戶編號、支付時間、實付金額、訂單狀態） - 數據時間範圍與規模：[時間範圍與規模] - 實現工具：[實現工具]（例：MySQL、Hive、pandas） - 分層後的用途：[分層用途]（例：給不同人群發不同的優惠券和短訊） 請按以下步驟： 1. 口徑定義： - 只統計有效訂單（排除未支付、已全額退款、測試訂單）； - R：統計截止日距最近一次購買的天數；F：統計期內的購買次數（按訂單還是按天計，說明理由）；M：統計期內的實付總額（是否扣除退款）； - 統計期的長度根據購買週期確定。 2. 分段方法：按分位數打 1 到 5 分，或按業務閾值劃分（例如「30 天內購買過」），對比兩種方法的優缺點並給出建議；注意 F 值大量集中在 1 時分位數分段會失效，需要特殊處理。 3. 分群：按 R、F、M 各自高於或低於均值（或中位數）組合為八類客戶，給出每類的名稱、定義與典型特徵。 4. 計算代碼：用我選擇的工具寫出完整實現，包括清洗、計算、打分、分群。 5. 結果解讀模板：每類客戶的人數、佔比、貢獻的銷售額佔比，以及應該關注的現象（例如重要價值客戶佔比很小卻貢獻大部分銷售額）。 6. 運營策略：每一類給出具體的運營動作（觸達渠道、內容、優惠力度），避免對高價值客戶過度打折。 7. 效果評估：怎麼設定對照組，評估運營動作是否真的帶來了增量。 8. 侷限：RFM 不考慮商品品類和客戶生命週期，什麼情況下需要更復雜的模型。
高亮處換成你自己的內容：[業務與購買週期]、[訂單字段]、[時間範圍與規模]、[實現工具]、[分層用途]
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使用說明
怎麼填變量：[業務與購買週期] 決定統計期和 R 的閾值：生鮮復購以周計，家電覆購以年計，用同一套閾值毫無意義。[訂單字段] 中一定要說明有沒有退款和訂單狀態字段，否則 M 值會被未支付和退款訂單誇大。
常見坑：
- 很多業務中大部分客戶只買過一次，F 按五等分打分時，多個分段的邊界都是 1，分段失去意義。可以改為按「1 次、2 次、3 次及以上」這類業務閾值劃分。
- 統計時包括了未支付、退款和測試訂單，高價值客戶名單裏混進了薅羊毛和刷單的帳號。
- 分完層就直接給所有「流失客戶」發大額優惠券，沒有對照組，事後無法判斷是優惠券起了作用，還是他們本來就會回來。
追問技巧：追問「每個月自動更新一次分層，並輸出客戶在各層之間的流轉情況（例如從重要價值客戶掉到重要挽留客戶的人數）」。
示例輸出
示例，僅供參考（分群定義與策略節選）
| 類別 | R | F | M | 運營策略 |
|---|---|---|---|---|
| 重要價值客戶 | 高 | 高 | 高 | 專屬客服、新品優先體驗，避免頻繁打折 |
| 重要喚回客戶 | 低 | 高 | 高 | 曾經的高價值客戶，近期沒有購買：個性化召回與定向權益 |
| 重要發展客戶 | 高 | 低 | 高 | 剛完成大額消費：引導第二次購買 |
| 一般挽留客戶 | 低 | 低 | 低 | 低成本渠道觸達，控制營銷預算 |
（R「高」表示最近購買過，即距今天數少。）
sql
WITH base AS (
SELECT user_id,
DATEDIFF('2026-09-30', MAX(DATE(pay_time))) AS r_days,
COUNT(DISTINCT order_id) AS f_cnt,
SUM(paid_amount) AS m_amt
FROM orders
WHERE status = 'PAID' AND pay_time >= '2025-10-01' AND pay_time < '2026-10-01'
GROUP BY user_id
)
SELECT *,
CASE WHEN r_days <= 30 THEN 5 WHEN r_days <= 60 THEN 4 WHEN r_days <= 90 THEN 3
WHEN r_days <= 180 THEN 2 ELSE 1 END AS r_score,
CASE WHEN f_cnt >= 5 THEN 5 WHEN f_cnt >= 3 THEN 4 WHEN f_cnt = 2 THEN 3 ELSE 1 END AS f_score
FROM base;同款作品
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