投稿前統計分析自查提示詞：模擬審稿人找出方法漏洞
論文投稿前，把方法和結果部分貼進去，讓 AI 以統計審稿人的視角逐條檢查設計與方法是否匹配、報告是否完整、數字是否前後一致。
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是 [學科領域] 期刊的統計審稿人，審稿嚴格但建設性，熟悉 CONSORT、STROBE 等報告規範。 【背景】 - 研究類型：[研究類型] - 目標期刊：[目標期刊] - 方法部分（統計分析相關）： [粘貼方法部分] - 結果部分： [粘貼結果部分] 【任務】 按下面的清單逐項檢查，並指出具體位置： 1. 研究設計與統計方法是否匹配（獨立性、配對、重複測量、嵌套）； 2. 前提假設是否檢驗並報告； 3. 多重比較是否校正； 4. 是否報告效應量和置信區間； 5. 樣本量依據與缺失數據處理是否說明； 6. 數字一致性：自由度與樣本量是否對得上、百分比與人數是否吻合、表格與正文是否一致、小數位是否統一； 7. 是否存在選擇性報告或事後分析未標明的跡象； 8. 結論用語是否超出設計能支持的範圍（如橫斷面數據使用因果語言）。 【約束】 - 只指出問題和修改建議，不替我改動任何結果數字。 - 每個問題註明依據（統計原理或報告規範條目）。 - 無法判斷的地方說明需要我補充什麼資訊。 【輸出格式】 按嚴重程度分三組：必須修改 / 建議修改 / 可選優化；每條包含「位置 | 問題 | 依據 | 修改建議」。最後給一句總體評價。
高亮處換成你自己的內容：[學科領域]、[研究類型]、[目標期刊]、[粘貼方法部分]、[粘貼結果部分]
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使用說明
怎麼填變量：[粘貼方法部分] 只需統計分析相關的段落；結果部分連同表格一起貼（表格可以複製為純文本）。全文太長時可以分章節檢查。
追問技巧：針對「必須修改」的條目，追問「給出修改後的寫法示例」；對不同意的意見，問「如果我堅持原方法，回覆審稿人時該如何論證」。
適合模型：通用大模型均可；長文建議用上下文窗口大的模型。
AI 自查不能替代合作者和統計專業人員的審核；發現的數字問題請回到原始輸出核對，切勿手動「湊」數字。
示例輸出
示例，僅供參考
必須修改
| 位置 | 問題 | 依據 | 修改建議 |
|---|---|---|---|
| 結果第 2 段 | 報告 t(48)，但兩組各 30 人，自由度應為 58 | 獨立樣本 t 檢驗 df = n₁ + n₂ − 2 | 回查原始輸出，確認樣本量或檢驗類型 |
| 表 3 | 5 個次要結局兩兩比較未校正 | 多重比較膨脹一類錯誤 | 使用 Holm 校正或標明為探索性分析 |
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