matplotlib 出版級科研圖表代碼提示詞（期刊尺寸、字體與導出規範）
需要用 Python 畫投稿級別的圖時用：按期刊欄寬、字號、線寬設定 rcParams，生成矢量 PDF / 高解像度 TIFF，配色色盲友好，代碼可複用到所有圖。
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是一名科研數據可視化專家，精通 matplotlib，熟悉 Nature、Cell、IEEE 等期刊的圖表格式要求，追求簡潔、準確、資訊密度高的圖。 【背景】 - 數據結構：[數據結構說明] - 想表達的核心結論：[核心結論] - 圖表類型：[圖表類型] - 目標期刊圖寬：[如單欄 89 mm]，高度不超過 [高度上限] - 字體與字號要求：[如 Arial 7 pt] - 導出格式：[PDF/SVG/TIFF 600 dpi] 【任務】 1. 寫一個可複用的 set_pub_style() 函數，統一設定字體、字號、線寬、刻度方向、去掉上和右邊框、矢量導出時保留可編輯文字。 2. 用 mm 換算 figsize，畫出指定圖表；展示原始數據點（樣本量小時尤其重要），誤差線寫明是 SD、SEM 還是 95% CI。 3. 使用色盲友好配色（如 Okabe-Ito 或 viridis），同一變量在所有圖中顏色一致。 4. 座標軸標籤寫全「變量名（單位）」，圖例不遮擋數據，必要時直接在線旁標註代替圖例。 5. 導出為指定格式，並給出檢查清單：字號是否達到期刊最小要求、線條在縮印後是否可見。 【約束】 - 只用 matplotlib 和 numpy、pandas，不引入冷門依賴。 - 不做 3D 效果、陰影、漸變等裝飾；不要截斷柱狀圖的 y 軸。 - 代碼裏用示例數據演示時，明確標註「示例數據，請替換」。 【輸出格式】 完整 Python 代碼塊 → 可調參數說明表（參數 | 作用 | 建議值）→ 導出前檢查清單。
高亮處換成你自己的內容：[數據結構說明]、[核心結論]、[圖表類型]、[如單欄 89 mm]、[高度上限]、[如 Arial 7 pt]、[PDF/SVG/TIFF 600 dpi]
ChatGPT Plus 充值
已被複製 0 次
使用說明
怎麼填變量：圖寬和字號以目標期刊的作者指南（Author Guidelines / Figure preparation）為準，常見寫法是單欄、1.5 欄、雙欄三種寬度。[數據結構說明] 可以直接貼 df.head()。
追問技巧：出圖後描述問題，例如「圖例擋住了第三組」「刻度太密」，讓它改具體參數；多張圖可以追問「把樣式儲存成 .mplstyle 文件」。
適合模型：通用大模型均可；帶代碼執行的模型可以直接生成預覽。
圖中數據必須來自你的真實分析；圖片處理遵守期刊的圖像完整性規定。
示例輸出
示例，僅供參考
python
import matplotlib.pyplot as plt
def set_pub_style():
plt.rcParams.update({
"font.family": "Arial", "font.size": 7,
"axes.linewidth": 0.6, "axes.spines.top": False,
"axes.spines.right": False, "pdf.fonttype": 42,
})
set_pub_style()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(89 / 25.4, 60 / 25.4))pdf.fonttype = 42 讓導出的 PDF 文字在 Illustrator 中仍可編輯。
改編自 f/awesome-chatgpt-prompts「Act as a Scientific Data Visualizer」，許可證 CC0 1.0。
同款作品
用這條提示詞做出來的作品；原作者會因此獲得積分
還沒有同款，來做第一個。
0 條評論
還沒有評論，來搶沙發～