怎麼填變量：[RAG 檢索增強生成] 可以換成別的多階段系統，如"多智能體協作流程""推薦系統召回—排序"，階段描述跟着改；[某藥物有哪些副作用？] 換成你業務裏的真實問題，如"公司年假怎麼算？"；[凍結的大模型] 可寫具體部署方式。示例圖是英文版：左邊小人頭像和問題氣泡，中間六邊形編碼器和數據庫圓柱被"OFFLINE"虛線框圈住，五張文檔卡片疊在一起，右邊"Frozen LLM"和橙色回答框，底部有"ONLINE"虛線框。

常見問題與調整：

• 編號順序亂：在每個階段名前寫死"①②③"，並加"嚴格從左到右單行排列"。
• 箭頭標註跑位：減少標註文字，只保留"kNN""檢索上下文"兩處。
• 做產品方案想更商務：改成"扁平圖標風，品牌色[主色]，去掉論文副標題"。
• 中文擠：把畫幅放寬到 21:9，或把第 4 階段的文檔數量降到 3 張。

適合：技術分享 PPT、知識庫產品方案、課程講義配圖；不適合未經核對直接用於正式論文。

英文原版

Landscape 16:9 academic systems diagram of a RAG pipeline, 6-stage left-to-right flow.

(1) "User query" box with placeholder text "What are the side effects of drug X?" and a small user silhouette.
(2) Hexagonal "Embedding encoder (BERT-style)", caption "dense vector d=768".
(3) Stylised database cylinder "Vector store" with "Index: 1.2M chunks"; arrow from (2) labeled "kNN, k=5".
(4) "Retrieved passages" — stack of 5 doc thumbnails; caption "top-k chunks + metadata".
(5) Hexagonal hub "Frozen LLM"; long curved arrow from (1) labeled "original query" also lands here; arrow from (4) labeled "retrieved context".
(6) "Grounded answer" with inline marker "[cite: doc#47]"; caption "with source citations".

Dashed outline around (2)-(3) labeled "OFFLINE — built once". Dashed outline around (4)-(5) labeled "ONLINE — per query".

Title: "Retrieval-Augmented Generation pipeline". Subtitle: "Lewis et al., 2020".

改編自 wuyoscar/GPT-Image2-Skill 收錄的提示詞（倉庫整理），許可證 MIT（Copyright (c) 2026 Wuyoscar）。