Ollama怎麼用：安裝、下載模型與常用命令（Windows / macOS / Linux）

適用於誰

• 搜「ollama怎麼用」「ollama 安裝」「ollama 常用命令」，想在自己電腦上跑開源大模型的人；
• 裝好了但只會 ollama run，想知道其他命令是幹什麼的人。

本文根據 Ollama 官方文檔整理，資料核對於 2026-10-11。文中的模型名（如 gemma4）沿用官方文檔示例，換成你想跑的模型即可。只想跑 DeepSeek 的話，可以直接看《DeepSeek本地部署教學》。

結論先說

1. Ollama 是在本機下載和運行開源模型的工具，裝完後後台常駐，命令行裏用 ollama 操作，同時在 http://localhost:11434 提供本地 API。
2. 一條命令就能開始：ollama run 模型名，沒下載過會自動下載，然後進入對話，輸入 /bye 退出。
3. 常用命令不到十個：run、pull、ls、ps、stop、rm、create、serve。
4. 跑得快不快先看 ollama ps：PROCESSOR 一列顯示 100% GPU 才是完全跑在顯卡上。
5. 官方說明本地運行時不會看到你的提示詞和數據；雲端模型是另一回事，見文末。

步驟

1. 安裝

到 ollama.com/download 下載對應系統的安裝包。官方文檔列出的要求：

Windows 版的程序本身至少需要 4GB 空間，模型另算。官方提醒模型體積從幾十 GB 到上百 GB 不等，系統盤不夠的話先看《Ollama 修改模型存儲位置》。

裝好後驗證：

bash
ollama -v

2. 跑第一個模型

bash
ollama run gemma4

第一次會先下載模型，完成後出現 >>> 提示符，直接打字提問。幾個交互技巧：

• 輸入 /bye 退出對話；
• 多行輸入用三個雙引號包起來：先輸入 """，寫完再輸入 """ 結束；
• 支持圖片的模型，可以把圖片路徑寫進問題裏，例如 ollama run gemma4 "這張圖裏有什麼？ /path/to/圖片.png"。

模型名後面可以帶標籤選規格，寫法是 模型名:標籤，例如官方快速開始裏的 gemma4:e2b。有哪些模型和標籤，到 ollama.com/search 查。

3. 常用命令

ollama serve --help 可以看到所有可設定的環境變量。

4. 看模型是不是跑在顯卡上

bash
ollama ps

官方文檔給出的輸出示例：

NAME             ID              SIZE      PROCESSOR    CONTEXT    UNTIL
gemma4:latest    c6eb396dbd59    9.6 GB    100% GPU     131072     2 minutes from now

PROCESSOR 一列的含義：

• 100% GPU：模型完整加載到顯存；
• 100% CPU：完全在內存裏跑，速度會慢很多；
• 48%/52% CPU/GPU：顯存不夠，一部分放在內存。出現這種情況說明模型對你的顯卡來說偏大，換小一檔的規格更實際。

UNTIL 是模型自動卸載的時間：預設在內存裏保留 5 分鐘，方便連續提問。

5. 調上下文長度

上下文長度決定模型一次能「記住」多少內容。官方文檔寫明，預設值按顯存大小自動選：不足 24 GiB 用 4k，24–48 GiB 用 32k，48 GiB 及以上用 256k。並建議聯網搜尋、智能體、編程工具這類任務至少設到 64000。

兩種改法：

• 桌面應用：在設定裏拖動上下文長度的滑塊；
• 命令行啟動服務時指定：OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve。

上下文越大佔用顯存越多，改完用 ollama ps 看 CONTEXT 和 PROCESSOR 兩列確認。

6. 升級與卸載

• 升級：macOS 和 Windows 會自動下載更新，點任務欄或選單欄圖標裏的「Restart to update」生效；Linux 重新執行一次安裝腳本。
• 卸載：Windows 在「添加或刪除程序」裏卸載。注意如果你改過模型存放位置，卸載程序不會刪除那裏的模型，需要手動清理。macOS 要刪除的文件夾清單見官方 macOS 文檔。

常見問題

Q：模型下載到哪裏了？

官方 FAQ 給出的預設位置：macOS 在 ~/.ollama/models，Linux 在 /usr/share/ollama/.ollama/models，Windows 在 C:\Users\用戶名\.ollama\models。

Q：Ollama 會把我的對話傳回去嗎？

官方 FAQ 的回答是：本地運行時看不到你的提示詞和數據。使用雲端模型時會處理提示詞和回覆以提供服務，但稱不存儲、不記錄這些內容，也不用於訓練。想完全只在本地用，可以設定環境變量 OLLAMA_NO_CLOUD=1 關閉雲端功能（同時會失去雲端模型和聯網搜尋）。

Q：沒有獨立顯卡能用嗎？

能，只是會用 CPU 和內存跑，速度慢。選參數量小的模型，見《本地大模型怎麼選》。

Q：Windows 終端裏進度條顯示成方塊？

官方說明是舊終端字體不支持進度條用到的 Unicode 字符，換一個終端字體即可，不影響下載。

Q：日誌在哪裏看？

Windows 在 %LOCALAPPDATA%\Ollama（server.log 是服務日誌），macOS 在 ~/.ollama/logs。

Q：怎麼接到 Claude Code、Codex 這類編程工具？

官方提供了 ollama launch 命令，例如 ollama launch claude，按提示選擇模型即可，支持的工具列表見官方 CLI 文檔。

參考資料

• Ollama 文檔：Quickstart — https://docs.ollama.com/quickstart
• CLI Reference — https://docs.ollama.com/cli
• Windows — https://docs.ollama.com/windows
• macOS — https://docs.ollama.com/macos
• Linux — https://docs.ollama.com/linux
• FAQ — https://docs.ollama.com/faq
• Context length — https://docs.ollama.com/context-length