本文根據 Buzz 官方 GitHub 倉庫 README 整理,資料核對於 2026-10-11。開源項目變化快,以官方倉庫為準。
是什麼
Buzz 是一款給 Whisper 套上圖形介面的桌面軟件,倉庫 chidiwilliams/buzz 約有 2.19 萬星標,採用 MIT 許可。Whisper 是 OpenAI 開源的語音識別模型,效果很好,但原版要裝 Python、敲命令行;Buzz 把這些都包起來,下載、安裝、把文件拖進去,就能得到文字稿和字幕。
轉寫在你的電腦上離線完成,音頻不會上載到任何伺服器——這是它相對各種在線轉寫網站最大的優勢。
能做什麼
README 列出的功能:
- 轉寫音影片文件:常見的音頻和影片格式都可以直接導入;
- YouTube 連結:粘貼連結後下載並轉寫;
- 麥克風實時轉寫:邊說邊出文字;
- 翻譯:把語音內容翻譯輸出;
- 說話人識別:區分不同的發言者;
- 導出:TXT 純文本,以及 SRT、VTT 字幕文件;
- 進階功能:監視文件夾(放進去的文件自動轉寫)、命令行接口和插件系統。
怎麼上手
- 安裝:
- Windows:下載安裝程序;
- macOS:下載 .dmg;
- Linux:Flatpak、Snap 或 AppImage;
- 也可以用
pip install buzz-captions安裝。
README 說明安裝包託管在 SourceForge,從倉庫 README 裏的連結進入最穩妥。
- 打開軟件,把音頻或影片文件拖入窗口。
- 選擇模型大小和語言。中文內容建議明確指定語言;電腦配置一般就選小一檔的模型。
- 首次使用某個模型時會自動下載,之後即可離線使用。
- 轉寫完成後在介面裏校對,再導出為需要的格式。
做影片字幕的常用流程:導出 SRT → 在剪映等剪輯軟件裏導入字幕 → 逐句校對錯別字和斷句。
免費與付費
GitHub 上的版本完全免費開源,沒有時長和次數限制。應用商店中如有收費的同名版本,以其頁面說明為準;本文介紹的是官方倉庫提供的免費版本。
適合誰 / 不適合誰
適合:
- 經常要把訪談、網課、會議錄音整理成文字的學生、記者、研究者;
- 需要給影片加字幕的創作者;
- 錄音內容敏感、不能上載到雲端的用戶。
不適合:
- 電腦配置低又想快速轉寫很長的音頻——大模型在沒有顯卡的機器上會很慢;
- 需要多人協作編輯文稿、自動生成會議紀要和待辦的團隊,飛書妙記、通義聽悟這類雲端產品更合適;
- 需要長期穩定的實時同傳字幕的專業場景。
注意事項
- 轉寫結果必須校對:同音字、人名、專業術語是高發錯誤,靜音或有背景音樂的段落可能出現憑空生成的句子。
- 模型文件較大:每個模型從幾十 MB 到幾 GB 不等,下載需要穩定的網絡。
- 下載 YouTube 內容前,確認你有權使用該影片的音頻。
- 錄音合規:轉寫他人談話前應取得對方同意。
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