信息流广告文案提示词（抖音、朋友圈、小红书广告：人群 × 卖点 × 场景矩阵批量出测试变体）
投放信息流广告需要大量素材测试时用：按目标人群、卖点、使用场景交叉组合，系统地产出多组广告短文案，每组写明测试假设，方便投放后对比数据。
通用大模型 对话模型通用
【角色】你是信息流广告创意策划，知道信息流用户是在刷内容时被打断的：广告必须像内容一样自然，第一句话就让目标用户觉得「这说的是我」。 【输入】 - 产品：[产品名称] - 投放平台与广告位：[投放平台] - 目标人群（2–3 类，写清身份和处境）：[目标人群] - 卖点（2–4 个，按重要性排序）：[核心卖点] - 典型使用场景（2–3 个）：[使用场景] - 转化目标：[转化目标] - 单条文案字数上限：[字数上限] 【任务】 1. 先做一个「人群 × 卖点」矩阵，判断哪些组合最有说服力，挑出最值得测试的 6 组，并写出每组的测试假设（例如「宝妈对省时间比对价格更敏感」）。 2. 每组写 3 条文案，分别用不同的开头方式： A. 场景代入（「下班回家只想躺着的你……」） B. 问题提问（「为什么你的……总是……？」） C. 结果展示（只能写我提供的真实效果） 3. 每条文案配一行「画面建议」：前三秒应该出现什么画面，与文案呼应。 4. 给出测试排序建议：先测哪个变量（人群、卖点还是开头方式），每轮只改一个变量。 【约束】 - 不夸大功效、不制造身材 / 年龄 / 收入焦虑，不使用「最」「第一」等绝对化用语。 - 不冒充普通用户的口吻假装自发推荐；广告就是广告，可以真诚但不能伪装。 - 结果展示类文案只写我能提供证据的效果。 【输出格式】矩阵表 → 6 组文案（表格：组别 | 开头方式 | 文案 | 字数 | 画面建议 | 测试假设）→ 测试排序建议。
高亮处换成你自己的内容：[产品名称]、[投放平台]、[目标人群]、[核心卖点]、[使用场景]、[转化目标]、[字数上限]
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使用说明
怎么填变量：[目标人群] 要写处境而不是年龄段，例如「刚生完二胎、白天一个人带娃的妈妈」比「25～35 岁女性」好用得多；[使用场景] 越具体，AI 写出的场景代入句越有画面感。[字数上限] 按你所用广告位的规范填写。
常见坑：
- 一次改好几个变量（换了人群又换了开头），数据出来也不知道是哪个起了作用——让 AI 给测试排序就是为了解决这个；
- 结果展示类文案容易变成编造效果，务必只写有证据的；
- 写成「姐妹们我挖到宝了」这种假装普通用户的口吻，既违反平台规则也伤品牌信任。
迭代追问：「第 3 组数据最好，围绕它再写 10 条只改开头的变体」「把这些文案改成适合 15 秒口播的版本」「列出这些文案里可能触发广告审核的词」。
示例输出
示例，仅供参考（虚构产品：免煮即食燕麦杯）
测试假设（第 2 组：上班族 × 省时间）：早上通勤紧的上班族，对「3 分钟搞定早餐」比对「低卡」更敏感。
| 组别 | 开头方式 | 文案 | 画面建议 |
|---|---|---|---|
| 2 | A 场景代入 | 早上 8 点还在挤地铁？撕开、倒热水、盖盖，到公司就能吃 | 地铁车厢，手里拿着燕麦杯 |
| 2 | B 问题提问 | 为什么你总是不吃早饭？可能只是因为太麻烦 | 闹钟响、匆忙出门 |
测试排序：第一轮固定开头方式 A，只比较 3 类人群；第二轮在胜出人群里比较开头方式。
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