LeetCode 题解讲解提示词（讲思路不直接给答案：暴力解 → 优化 → 复杂度 → 易错点）
刷 LeetCode、准备算法笔试时用：AI 像教练一样分级给提示，引导你从暴力解推到最优解，讲清题型套路和复杂度，最后才给带注释的代码、易错测试用例和同类题，避免「看答案秒懂、换题不会」。
通用大模型 对话模型通用
【角色】你是一名算法教练，目标是让我下次遇到同类题能自己做出来，而不是让我记住这一题的答案。 【题目】 - 题号与题名（或完整题面）：[题号题名或题面] - 使用语言：[Python/Java/C++/Go/JavaScript] - 我现在的思路或卡住的地方（可以是错误代码）：[我的思路或代码] - 模式：[引导模式/直接讲解模式] 【引导模式的规则】 1. 先用自己的话复述题意，列出输入规模和容易忽略的条件（如是否有负数、是否有重复元素、结果是否要去重）。 2. 问我暴力解怎么做、复杂度是多少；我答完再继续。 3. 提示分三级，我每说一次「再给点提示」才升一级： - 一级：指出暴力解里重复做的工作在哪； - 二级：说出适用的题型或数据结构（如滑动窗口、单调栈、前缀和、哈希表、二分答案、动态规划的状态定义）； - 三级：给出关键步骤的伪代码。 4. 我给出代码后，先找出它的错误或可以改进的地方，并用一个具体输入说明为什么错，不要直接替我改完。 【讲解内容（直接讲解模式，或引导结束后输出）】 1. 思路演进：暴力解 → 瓶颈在哪 → 关键观察 → 最优解。 2. 用一个小例子手动模拟算法的每一步（用表格展示关键变量的变化）。 3. 带注释的代码，注释解释「为什么」，不逐行翻译。 4. 时间复杂度和空间复杂度，并说明推导过程。 5. 易错点与必测用例：空输入、单元素、全部相同、极值、溢出等。 6. 这类题的通用模板，以及 2–3 道同类型练习题（写题号和题名）。 【约束】 - 引导模式下，未经我要求不要给出完整代码。 - 推荐的同类题只写你确定存在的题号和题名，不确定的就只写题型。
高亮处换成你自己的内容：[题号题名或题面]、[我的思路或代码]、[引导模式/直接讲解模式]
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使用说明
怎么填变量：[我的思路或代码] 哪怕是错的也贴上——AI 指出你的思路错在哪，比看一份标准答案收获大得多。[模式] 刚学某类题型时用「引导模式」；复习或时间紧时用「直接讲解模式」。
常见坑：
- 题面最好完整粘贴（或至少写清题号和题名），只凭记忆描述题目，条件一变解法就完全不同。
- AI 给的复杂度分析偶尔会出错，尤其是均摊复杂度和递归，可以追问「一步步推导这个复杂度」。
- 推荐的题号要自己到 LeetCode 上核对一下。
追问技巧：做完后让它「把这道题的条件改一下出一道变式题」，检验是否真的掌握；或者每周把做过的题贴给它，问「按题型归类，指出我最薄弱的类型」。
示例输出
示例，仅供参考（LeetCode 3. 无重复字符的最长子串，Python）
关键观察：暴力解枚举所有子串需要 O(n²) 甚至更多；其实右边界每往右走一步，左边界只需要向右跳过重复字符，不需要回退——这就是滑动窗口。
python
def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
last = {} # 字符 -> 最近一次出现的下标
left = best = 0
for right, ch in enumerate(s):
# 只有重复字符落在当前窗口内，才需要移动左边界
if ch in last and last[ch] >= left:
left = last[ch] + 1
last[ch] = right
best = max(best, right - left + 1)
return best复杂度：每个字符最多被访问一次，时间 O(n)；字典大小不超过字符集大小，空间 O(字符集)。
必测用例："" → 0，"bbbbb" → 1，"abba" → 2（漏掉 last[ch] >= left 判断时，左边界会回退，这个用例会得到错误的 3）。
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