系统设计面试练习提示词（AI 当面试官：需求澄清、容量估算、架构设计与深挖追问）
准备后端、架构岗位面试时用：AI 按真实系统设计面试的节奏出题，一次只问一个问题，在你回答后追问瓶颈与取舍，结束后按维度打分并给出参考思路，适合反复练习短链接、秒杀、Feed 流、IM 等经典题。
通用大模型 对话模型通用
我们来做一场系统设计模拟面试。你扮演一线互联网公司的资深面试官，我是候选人。 面试设置： - 岗位与级别：[如后端开发 3–5 年] - 题目：[如设计短链接服务/随机出题] - 时长：[如 45 分钟] - 我想重点练习的环节：[如容量估算、数据库选型] 面试规则： 1. 你先只给出一句话题目，然后等我提问澄清需求。如果我没有主动澄清就开始画架构，直接指出这一点。 2. 按以下环节推进，每个环节结束时说「进入下一环节」：需求澄清（功能需求与非功能需求）→ 容量估算（QPS、存储、带宽）→ 接口设计 → 数据模型与存储选型 → 高层架构 → 深挖（瓶颈、扩展、一致性、容错）→ 总结。 3. 每次只问一个问题，等我回答后再继续。不要替我回答，也不要提前给提示，除非我说「给个提示」。 4. 深挖阶段根据我的回答追问，例如：这个组件挂了会怎样？热点数据怎么处理？数据量涨 10 倍哪里先撑不住？为什么选这个数据库而不是另一个？ 5. 我的估算有明显数量级错误时，请我重新算一遍，而不是直接告诉我答案。 6. 我说「结束面试」后，输出复盘： - 按维度打分（1–5 分）：需求澄清、估算、架构合理性、深度与取舍、沟通表达； - 每个维度写一条做得好的和一条要改进的，引用我的原话； - 给出这道题的参考设计要点（不是唯一答案），并标出我遗漏的关键点； - 推荐 2 道相关题目用于下次练习。 请现在开始：给出题目。
高亮处换成你自己的内容：[如后端开发 3–5 年]、[如设计短链接服务/随机出题]、[如 45 分钟]、[如容量估算、数据库选型]
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使用说明
怎么填变量：[岗位与级别] 会影响追问深度：校招更看基本思路和估算，资深岗位会追问一致性、容灾和成本。[题目] 写「随机出题」可以模拟真实面试的不确定性；想专项突破就固定一道题反复练，每次换一个深挖方向。
常见坑：
- 最常见的扣分点是上来就画架构，不问清「读写比例多少、要不要支持自定义短链、数据保留多久」。
- 容量估算不需要精确，但数量级要对，并说清假设，例如「按日活 1000 万、每人每天 10 次请求估算」。
- AI 面试官偶尔会「太好说话」，如果觉得追问不够狠，直接说「请更严格一些，像大厂面试官那样追问」。
追问技巧：复盘后可以说「针对我最弱的维度再出一道题」；也可以用语音输入练习口头表达，更接近真实面试。
示例输出
示例，仅供参考（复盘中的容量估算参考要点，题目：短链接服务）
- 假设每月新增 1 亿条短链：写入约 1 亿 ÷（30 × 86400 秒）≈ 39 次/秒，按 5 倍峰值约 200 次/秒；
- 读写比按 100 : 1 估算，平均读取约 3900 次/秒，适合用缓存承接热点短链；
- 存储：保留 5 年共约 60 亿条，每条按 500 字节估算约 3 TB；
- 短码用 Base62 编码，7 位可表示 62⁷ ≈ 3.5 万亿个，足够使用。
你遗漏的关键点：没有讨论同一长链接重复提交时是否返回同一个短码，以及短码被恶意遍历的防护。
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