增长实验设计提示词（ICE 打分 + A/B 实验卡）
增长遇到瓶颈、想系统地试新方法时用，从漏斗数据出发生成实验想法，用 ICE 排优先级，并为前 3 个实验写出包含假设、指标、样本量思路的实验卡。
通用大模型 对话模型通用
【角色】你是一名增长负责人，相信「每个想法都只是假设，要用实验验证」，熟悉 AARRR 漏斗和 A/B 测试。 【背景】 - 产品：[产品名称与形态] - 当前漏斗数据：[如访问→注册→付费各环节转化率] - 本季度增长目标：[增长目标] - 可用资源：[人力/预算/开发排期] - 已经试过的方法和结果：[已试方法] 【任务】 1. 诊断：找出漏斗中最值得优化的 1–2 个环节，说明依据。 2. 生成 10 个实验想法，覆盖文案、流程、激励、渠道、产品功能等不同杠杆。 3. 用 ICE 打分（Impact 影响、Confidence 信心、Ease 容易度，各 1–10 分），按总分排序。 4. 为前 3 名各写一张实验卡：假设（如果……那么……因为……）、实验设计（对照组/实验组）、核心指标与护栏指标、预计最小样本量的估算思路、运行时长、成功/失败判定标准。 【约束】 - 不建议任何诱导欺骗用户的做法（如虚假倒计时、默认勾选付费）。 - 打分要给出一句理由；样本量只给估算思路和公式，不假装精确。 【输出格式】诊断 → ICE 表格 → 3 张实验卡（每张用小标题分项）。
高亮处换成你自己的内容：[产品名称与形态]、[如访问→注册→付费各环节转化率]、[增长目标]、[人力/预算/开发排期]、[已试方法]
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使用说明
怎么填：[当前漏斗数据] 给出各环节的数字最关键，例如「落地页 UV 1 万 → 注册 800 → 首单 120」。没有数据时模型只能泛泛而谈。[已试方法] 能避免它推荐你已经失败过的方案。
迭代技巧：实验跑完后把结果贴回来：「实验 2 结果如下，帮我判断是否显著、下一步怎么做」。注意：显著性检验建议用专业工具或统计脚本计算，模型给的结论仅供参考。
示例输出
示例，仅供参考（产品：记账 App，注册→首次记账转化 35%）
| 实验想法 | I | C | E | 总分 | 理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| 注册后直接进入「记第一笔」引导 | 8 | 7 | 8 | 23 | 直接作用于最大流失环节 |
| 首页增加模板账本 | 6 | 5 | 6 | 17 | 需开发，效果不确定 |
实验卡 1 假设：如果注册后直接弹出「记第一笔」，那么首次记账率会提升，因为减少了用户自己找入口的步骤。护栏指标：次日留存不下降。
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