用 ChatGPT 写正则表达式：说明语言和样例、让它逐段解释并给测试用例，自己用样本验证

本文根据 OpenAI Academy《Prompting》、帮助中心《Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT》《Data analysis with ChatGPT》整理，资料核对于 2026-11-05。配图为本站整理的示意图，不是界面截图。本站（bigolab.com）不是 OpenAI 官方网站。官方没有专门的「写正则」文章，下面是把官方提示方法用到正则上，提示词是本站示范。

适用于谁

• 要从日志、文本、表格里提取手机号、日期、订单号、链接，但记不住正则语法的人；
• 看到一条别人写的正则，完全读不懂的人；
• 写了正则总是漏匹配、多匹配，想让它帮着排查的人。

结论先说

1. 先说清在哪里用。 JavaScript、Python、PCRE（常用于 PHP、grep -P）、Java、编辑器查找替换，支持的语法并不完全相同，例如命名分组、后行断言。提示词里写明语言或工具。
2. 给样例，不要只给描述。 列出“应该匹配的 5 个”和“不应该匹配的 5 个”，比一句“匹配手机号”可靠得多。
3. 让它逐段解释。 看不懂的正则最容易埋雷；要求它把表达式拆开讲，你才能判断是不是你要的。
4. 一定要自己测。 官方提示指南建议重要的东西让它再检查，然后自己审阅。正则尤其如此：拿真实样本跑一遍，别只看它说“已验证”。
5. 别指望正则做完整校验。 邮箱、证件号、复杂日期用正则只能做初筛，真正的合法性要靠程序逻辑或专用库。

图：本站根据 OpenAI Academy：Prompting 整理的示意图

一、4 段可以直接复制的提示词

1. 按样例生成

请帮我写一个正则表达式，用于 [Python 的 re 模块]。
目标：从文本中提取 [订单号]，格式是 [“DD-”加 8 位数字，如 DD-20261105]。
应该匹配：
- DD-20261105
- 订单号：DD-20261001，已发货
不应该匹配：
- DD-2026110（位数不够）
- XDD-20261105（前面不能有字母）
- DD-202611051（位数超了）
请给出正则、逐段解释，并说明你用到了哪些该语言才有的语法。

2. 补测试用例

针对上面的正则，再给我 12 个测试用例，覆盖边界：空字符串、前后有空格、全角字符、换行、大小写、重复出现。每个用例写出“应该 / 不应该匹配”和原因。输出成表格，我会逐条在自己的环境里验证。

3. 读懂别人的正则

请逐段解释这条正则（引擎：[JavaScript]）：[粘贴]
然后回答：它会匹配什么、不会匹配什么，各给 3 个例子；有没有可能在长文本上出现性能问题（比如嵌套的量词导致大量回溯）；如果有，怎么改。

4. 正则不对时排查

我的正则：[粘贴]，引擎：[Python re]。
它应该匹配但没匹配的文本：[粘贴]
不该匹配却匹配了的文本：[粘贴]
请先指出各自的原因，再给改进版，并用你改过的版本把上面每个样例逐条过一遍，写出每条的预期结果。

写好以后要批量处理文件，可以接着让它写小脚本，见 /guides/chatgpt-python-office-automation-scripts；提示词的通用写法见 /guides/how-to-write-prompts。

二、自己必须核对什么

图：本站根据 OpenAI Academy：Prompting 整理的示意图

• 方言：放进你实际使用的语言或工具里跑，别只在它的回答里“看”；
• 边界样例：空串、前后空格、全角、换行、重复，都要试；
• 真实样本：拿一小段真实数据（先去掉敏感信息）测，确认没有漏匹配、多匹配；
• 性能：对很长的文本，嵌套量词可能很慢，先在小样本上计时；
• 替换操作：用正则做批量替换前，先只“查找”看命中数量，再备份后替换；
• 安全：用正则过滤用户输入不能当成安全措施，涉及安全的场景请用专用库和服务端校验。

常见问题

Q：它说“已测试通过”可信吗？

不要当作验证。你自己的环境、版本、编码可能不同，以你自己跑出来的结果为准。

Q：可以上传一个文本文件让它直接提取吗？

可以，官方数据分析功能支持上传文本类文件并处理，见 /guides/chatgpt-excel-data-analysis；但敏感数据请先脱敏，见 /guides/ai-privacy-data-safety-checklist。

Q：免费版够用吗？

写和解释正则免费账号就能做；需要更多额度或长时间调试，可以看看 /chongzhi/chatgpt-plus。

参考资料

• OpenAI Academy：Prompting — https://openai.com/academy/prompting/
• OpenAI 帮助中心：Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/20001246-working-with-writing-blocks-and-code-blocks-in-chatgpt
• OpenAI 帮助中心：Data analysis with ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/8437071-data-analysis-with-chatgpt