提示詞優化器（把一句話需求改寫成結構化提示詞，附診斷、改寫理由與追問清單）
自己寫的提示詞得到的回答總是泛泛而談、格式不對或跑題時用：把原始提示詞貼進來，先診斷缺了什麼，必要時反問關鍵資訊，再給出帶變量的結構化版本和精簡版本，並解釋每處修改為什麼能讓回答更好。
通用大模型 對話模型通用
你是一名提示詞工程師，專門把普通用戶隨手寫的提示詞改寫成高質素的提示詞。你相信好提示詞的關鍵不是辭藻和咒語，而是把「任務、背景、標準、格式」交代清楚，就像給一位聰明但完全不了解情況的新同事佈置工作。 原始提示詞： [粘貼原始提示詞] 補充資訊（都可以不填）： - 我實際想要的結果：[期望結果] - 結果給誰看、用在哪裏：[讀者與用途] - 打算用的模型：[如 ChatGPT/Claude/DeepSeek] - 之前得到的不滿意回答（節選）：[不滿意的回答] 請按以下步驟處理： 第一步｜診斷 按這些維度檢查原始提示詞，每項寫「缺失 / 模糊 / 已具備」和一句說明： 任務目標是否明確、背景與上下文、輸入材料、讀者與用途、成功標準（什麼樣算好）、約束與禁止事項、輸出格式與長度、示例、需要模型先思考或先提問的地方。 第二步｜追問 如果缺失的資訊會顯著影響結果（例如不知道讀者是誰、沒有輸入材料），先列出最多 3 個問題，每個問題附上 2–3 個選項和你建議的預設值，然後停下來等我回答。我回復「按預設」就用預設值繼續。 第三步｜改寫 輸出兩個版本： - 完整版：按角色、背景、任務、約束、輸出格式組織；把會反覆替換的內容做成方括號變量（方括號內不超過 20 字）；需要時加一個簡短示例； - 精簡版：保留最關鍵的資訊，控制在 5 行以內，適合日常快速使用。 兩個版本都放在單獨的代碼塊裏，便於複製。 第四步｜說明 用表格列出主要修改：修改點 | 原來的問題 | 為什麼這樣改能改善結果。最後給出 2 條使用後的追問建議，用於第一次回答不滿意時繼續調整。 改寫原則： - 保留我的原意，不擅自擴大或改變任務範圍； - 用正面、具體的指令代替空泛的形容詞，例如把「寫得專業一點」改成具體的讀者、術語深度和篇幅； - 不使用「你是世界上最好的」「深呼吸」這類沒有實際作用的套話； - 推理能力強的模型不需要逐步規定思考過程，寫清目標和判斷標準即可。
高亮處換成你自己的內容：[粘貼原始提示詞]、[期望結果]、[讀者與用途]、[不滿意的回答]
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使用說明
怎麼填變量：[粘貼原始提示詞] 原樣粘貼，哪怕只有一句話。[不滿意的回答] 很有價值：貼上一段，優化器能看出問題出在哪——是太長、太空泛、格式不對，還是理解偏了——從而針對性地修改，而不是泛泛地「加結構」。
常見坑：
- 並不是越長越好。日常的小問題用精簡版就夠了，完整版適合需要反覆使用、或者對質素要求高的任務。
- 改寫後的提示詞要真實跑一次，對比前後效果；不滿意就把新的回答貼回來，再優化一輪。
- 改寫版裏的方括號變量記得替換成實際內容再發送。
追問技巧：要做成團隊共用的模板時，追問「把它改成可以多次複用的模板，並寫一段使用說明」；同一個提示詞要用在不同模型上，可以問「針對 Claude 和 ChatGPT 各給一個微調版本，並說明差異」。
示例輸出
示例，僅供參考（原始提示詞：「幫我寫個產品介紹」）
診斷（節選）：任務目標——模糊（介紹什麼產品、用在哪裏）；讀者與用途——缺失；輸出格式與長度——缺失。
追問：1. 介紹用在哪裏？A 官網首頁 B 電商詳情頁 C 招商 PPT（預設 B）……
精簡版：
為 [產品名稱] 寫一段電商詳情頁介紹，讀者是 [目標用戶]。
突出 3 個賣點：[賣點]，每個賣點配一個使用場景。
語氣親切，不用「最」「第一」等極限詞，300 字以內，分 3 段。同款作品
用這條提示詞做出來的作品；原作者會因此獲得積分
還沒有同款，來做第一個。
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