literature-review skill 是什麼、怎麼安裝使用：K-Dense 的文獻綜述 Skill（PubMed / arXiv 檢索、篩選、引用核驗）

本文根據 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 倉庫裏該技能的 SKILL.md 與倉庫 README 整理，資料核對於 2026-10-11。所在倉庫 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 在 GitHub 約 4.8 萬 Star（同日數據）。技能內容會隨倉庫更新，以倉庫為準。

這個 Skill 做什麼

讓大模型「寫一篇綜述」，它會給出一篇讀起來很像樣的文章，引用裏卻可能混着不存在的論文。literature-review 用流程解決這個問題：先檢索、後寫作，並且逐條核驗引用。description：使用 PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 及其他合適的來源開展系統綜述、範圍綜述和敘述性綜述；用於研究綜合、可復現的文獻檢索、篩選、引用核對，或準備 Markdown 和 PDF 格式的綜述。它會記錄檢索覆蓋範圍、區分「記錄」與「研究」，並說明證據的侷限；支持為元分析做規劃，但不提供元分析計算引擎。

內容按綜述的環節組織：檢索策略（針對學科選合適的數據庫、記錄檢索式和日期）、記錄與研究的區分、篩選與納入、綜合、質素與可復現性、寫作，以及一份常見陷阱清單。另有一節講圖示和 PRISMA 流程圖的報告方式。

目錄裏的腳本各司其職：search_databases.py 檢索、verify_citations.py 核驗引用（通過 DOI 等確認文獻真實存在）、generate_pdf.py 導出 PDF，還有兩個生成示意圖的腳本；配套有綜述模板、數據庫檢索策略、引用格式等參考。

怎麼安裝

倉庫 README 的安裝方式是 skills CLI。這個庫有一百七十多個技能，建議用 CLI 文檔裏的 --skill 參數只裝需要的：

bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill literature-review

也可以把整個倉庫克隆到 ~/.agents/skills/scientific-agent-skills（用戶級）或項目的 .agents/skills/ 下。

倉庫整體介紹和其他安裝方式，詳見本站《Scientific Agent Skills 是什麼、怎麼安裝使用：K-Dense 的科研 Skill 庫（生信、化學、數據分析、科研寫作）》。

怎麼用

• 「做一個關於腸道菌群與抑鬱症關係的範圍綜述，近五年文獻，記錄檢索式」。
• 「核驗這份參考文獻列表，把查不到的條目標出來」。
• 「把篩選過程整理成 PRISMA 流程的數字」。

適合誰 / 侷限

適合研究生開題、寫綜述章節，以及需要快速摸清一個領域的科研人員。它能檢索的是開放數據庫，很多全文在付費牆後面，只能基於摘要判斷；數據庫對中文文獻（如知網收錄的期刊）覆蓋有限；篩選標準和質素評價需要研究者自己把關。

注意事項

• 許可：MIT。
• 依賴與聯網：需要 Python 3.10 以上和 requests，檢索與 DOI 核驗要聯網；導出 PDF 需要 Pandoc 和 XeLaTeX。
• 可選的密鑰：AI 示意圖功能需要 OpenRouter 的 API Key，可選的並行檢索命令行需要另行認證；不用這些功能則不需要。
• 聲明的工具權限為 Read、Write、Edit、Bash。綜述結論仍須由作者對照原文確認。