本文根據 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 倉庫裏該技能的 SKILL.md 與倉庫 README 整理,資料核對於 2026-10-11。所在倉庫 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 在 GitHub 約 4.8 萬 Star(同日數據)。技能內容會隨倉庫更新,以倉庫為準。
這個 Skill 做什麼
用大模型寫論文最大的風險不是文筆,而是它流暢地寫出沒有依據的話——編造的引用、數據裏沒有的結論。scientific-writing 的全部設計都圍繞這一點。它給自己的目的定為:寫出清晰的科學文字,同時不捏造證據、不掩蓋不確定性;把起草、證據核驗和投稿審批當作相互分開的階段。技能寫明:負有責任的人類作者掌握科學決定和最終批准權,AI 不是作者,生成文字的流暢從來不是證據。
description:起草、修改和審核科研稿件或報告,具備明確的證據溯源、報告規範覆蓋、作者責任、保密控制和本地一致性檢查;用於稿件各部分、參考文獻、聲明、圖表或投稿準備,適用於科學準確性和可追溯性要緊的場合。
四條不可商量的安全規則:保密、不捏造、論斷綁定證據、科學上忠實。工作流共十二步,主線是:建立本地工作區 → 選擇報告規範 → 建立證據記錄 → 寫證據大綱 → 在不添加事實的前提下起草 → 核對方法與結果 → 核驗引用和論斷 → 確認作者身份與披露 → 審查聲明 → 檢查並批准。
目錄裏有三十個文件:稿件骨架、論斷與證據對照表、作者資訊等模板,一組離線的檢查腳本,以及引用格式、圖表、作者與 AI 使用政策等參考。
怎麼安裝
倉庫 README 的安裝方式是 skills CLI。這個庫有一百七十多個技能,建議用 CLI 文檔裏的 --skill 參數只裝需要的:
bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scientific-writing
也可以把整個倉庫克隆到 ~/.agents/skills/scientific-agent-skills(用戶級)或項目的 .agents/skills/ 下。
倉庫整體介紹和其他安裝方式,詳見本站《Scientific Agent Skills 是什麼、怎麼安裝使用:K-Dense 的科研 Skill 庫(生信、化學、數據分析、科研寫作)》。
怎麼用
- 「這是我的實驗結果和筆記,幫我起草方法和結果兩節,每個數字都標出來源」。
- 「檢查這份稿件裏摘要、正文和表格的數字是否一致」。
- 「按目標期刊的要求整理作者貢獻和利益衝突聲明」。
適合誰 / 侷限
適合研究生和科研人員寫作與投稿前自查。它比「一句話生成論文」慢得多,需要你先提供真實的數據和文獻;沒有證據的地方它會留空並提示,而不是替你補上——這正是它的價值所在。
注意事項
- 許可:MIT。
- 工具離線、無需 API Key:技能聲明自帶腳本只需 Python 3.11 以上,不聯網。
- 學術規範:各期刊和學校對使用 AI 輔助寫作有披露要求,技能裏有相關提醒,最終以投稿對象的現行政策為準;作者對全文負責。
- 未發表的數據屬於保密內容,注意所用模型服務的數據條款。
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