范围综述怎么做：Scoping Review 的 PCC 框架与图表化提取提示词
想摸清一个新兴领域「研究了什么、怎么研究的、还缺什么」，又不打算做效应合并时用：AI 帮你判断该做范围综述还是系统综述，用 PCC 框架写研究问题，设计数据图表化（charting）提取表，并按 PRISMA-ScR 规划报告结构。
通用大模型 对话模型通用
我正在考虑做一篇范围综述（scoping review），请你作为方法学顾问帮我设计。 我想了解的领域：[研究领域] 想回答的问题（可以有多个）：[想回答的问题] 预期文献类型：[预期文献类型]（如：实证研究、政策文件、灰色文献、会议论文） 综述的用途：[综述用途]（如：为后续系统综述铺路 / 毕业论文第二章 / 识别研究空白） 请按顺序完成： 1. 判断适用性：对照我的问题，说明范围综述与系统综述的区别（目的、是否评价质量、是否合并效应），给出「适合 / 不太适合范围综述」的判断和理由。 2. PCC 框架：写出 Population（对象）、Concept（核心概念）、Context（情境）三要素，再整合为 1 个主问题和 2–4 个子问题。 3. 纳入标准：基于 PCC 逐项写纳入与排除标准，并说明灰色文献是否纳入及检索来源。 4. 图表化提取表（charting form）：设计提取字段，至少包括作者与年份、国家/地区、研究类型、对象特征、概念的定义或测量方式、情境、主要发现、作者指出的空白；说明为什么要先用 3–5 篇文献试提取再定稿。 5. 结果呈现：建议用哪些表和图呈现（如按年份的发文数量、按国家的分布、概念定义对照表、证据图谱/证据空白图），以及叙述性总结的组织方式。 6. 报告规范：按 PRISMA-ScR 清单列出报告各部分要写的内容，并提醒可参考 JBI 关于范围综述的方法学指南；具体条目以官方最新版本为准。 不要编造任何文献或统计数量。
高亮处换成你自己的内容：[研究领域]、[想回答的问题]、[预期文献类型]、[综述用途]
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使用说明
怎么填变量：[想回答的问题] 范围综述常见的问题是「某概念在文献中是怎样被定义和测量的」「有哪些干预类型被研究过」，而不是「某干预是否有效」——后者更适合系统综述加 Meta 分析。[综述用途] 写清楚，AI 会据此调整检索广度：为毕业论文打底和为发表投稿，严谨程度要求不同。
常见问题与调整：
- AI 建议也做偏倚风险评价 → 范围综述通常不要求评价纳入研究的方法学质量，可追问：「如果我决定不做质量评价，应该怎样在方法部分说明理由？」
- 提取字段太多做不完 → 追问：「只保留回答我子问题必需的字段，其余放进『备注』列。」
- 结果写成文献罗列 → 追问：「按子问题组织结果，每节先给表格，再用一段话总结规律和空白。」
提醒：范围综述同样建议预先撰写并公开研究方案（如发布在 OSF 等平台），检索式的写法可用本站「文献检索式怎么写」提示词。
示例输出
示例，仅供参考（领域：中小学教师使用生成式 AI 备课）
PCC：P = 中小学在职教师；C = 在备课、出题、作业批改中使用生成式 AI 的方式与体验；Context = 各国基础教育学校环境。
主问题：现有文献如何描述中小学教师在备课相关工作中使用生成式 AI 的方式、感知收益与顾虑？
图表化提取字段（节选）：研究类型｜教师学段与学科｜使用的具体环节（教案、出题、反馈）｜报告的收益｜报告的顾虑（准确性、学术诚信、隐私）｜作者指出的研究空白
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