提示词效果不好怎么办提示词（拿着失败输出反推原因：指令冲突、信息缺失、示例误导、格式过载，逐条改写并验证）
已经写了一版提示词，但 AI 在某些输入上总是答偏、漏掉要求、格式不对、编造内容时用：把提示词、出错的输入和输出、期望的结果一起交给 AI，它像排查 Bug 一样定位是哪一句指令导致的问题，给出最小修改，并设计验证方法确认修好了、没有改坏其他情况。
通用大模型 对话模型通用
你是一名经验丰富的提示词调试专家。请把下面的问题当作一次「排查 Bug」来处理：先定位原因，再做最小修改，最后验证。 - 提示词全文： [提示词全文] - 出错的案例（每个案例包括：输入、实际输出、期望输出、错在哪里）： [出错案例] - 表现正常的案例（1 到 3 个，用于防止改坏）： [正常案例] - 使用的模型：[使用的模型] 请按以下步骤： 1. 归类每个错误： - 指令缺失：提示词根本没有覆盖这种情况； - 指令冲突：两条要求互相矛盾（例如「尽量详细」和「不超过 100 字」），模型只能顾此失彼； - 指令模糊：同一句话可以有多种理解； - 优先级不清：多条规则同时适用时，没有说明哪条优先； - 信息缺失：模型完成任务所需的事实没有提供，只能猜测或编造； - 示例误导：示例中的偶然特征被模型当成了规律； - 负担过重：一次要求的事情太多，或格式规则太复杂； - 位置问题：关键要求埋在长文本中间，被忽略。 2. 定位：引用提示词中导致问题的原句，解释模型为什么会这样理解。 3. 最小修改：针对每个原因，只改必要的部分，用「原句 → 修改后」的对照形式给出；说明修改为什么能解决问题。优先补充原因与背景（告诉模型为什么要这样做），而不是只加「必须」「绝对不要」这类强调词。 4. 完整的修改后提示词。 5. 验证：用出错案例和正常案例分别预测修改后的输出；建议我实际运行的测试方法（每个案例至少运行几次，看结果是否稳定）。 6. 如果某个问题不是提示词能解决的（例如需要模型并不具备的知识，或任务应该拆成多步），直接说明并给出替代方案。
高亮处换成你自己的内容：[提示词全文]、[出错案例]、[正常案例]、[使用的模型]
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使用说明
怎么填变量：[出错案例] 是诊断的依据，至少给 2 到 3 个，并写清「期望输出」，否则 AI 只能猜你想要什么。[正常案例] 很容易被忽略，但它能防止修好一个问题又引出另一个问题。
常见坑：
- 一遇到问题就在提示词末尾加一句「务必注意……」，提示词越来越长，规则互相打架，问题反而更多。先定位原因，做最小修改。
- 只用一个出错案例测试修改效果。大模型的输出有随机性，同一个输入要多跑几次，再加上正常案例一起回归。
- 有些问题根本不是提示词的问题，例如模型不知道你们公司的最新政策，这需要提供资料或接入检索，而不是改写措辞。
追问技巧：修改并测试后，把新的失败案例贴回来继续诊断；问题较多时，可以先建立一套评测集（配合 1142 号提示词），再做系统性的改版。与 433 号「提示词优化器」不同，这条提示词从失败输出出发反推问题。
示例输出
示例，仅供参考（节选）
| 案例 | 错误 | 归类 | 原句 |
|---|---|---|---|
| 1 | 回复长达 400 字 | 指令冲突 | 「尽量详细地解答用户疑问」与「回复不超过 100 字」 |
| 2 | 承诺「7 天内一定到货」 | 信息缺失 | 提示词中没有提供物流时效信息，模型自行编造 |
修改对照：
- 原句：「尽量详细地解答用户疑问。……回复不超过 100 字。」
- 修改后：「回复不超过 100 字，因为会显示在手机通知栏中。字数不够时，优先回答用户的核心问题，细节引导用户点击订单详情查看。」
案例 2 的处理：不是措辞问题。需要在提示词中补充物流时效规则，或者明确「不知道具体时效时，回答『以订单页显示的预计送达时间为准』，不要给出具体天数」。
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用这条提示词做出来的作品；原作者会因此获得积分
还没有同款，来做第一个。
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