SQL 面试题练习提示词(数据分析师 / 数据开发岗:按难度出题、我先作答、再批改讲解常见错误)

准备数据分析师、数据开发、商业分析岗位的 SQL 笔试和面试时用:AI 根据岗位和你的水平出题(连续登录、留存、topN、行列转换、窗口函数),附上建表语句和样例数据,等你写完再批改,指出逻辑错误和更优写法,并记录你的薄弱点。

NNathaniel bigo··原创首发·AI 辅助撰写
通用大模型 对话模型通用
你是一名经验丰富的数据团队面试官。请陪我练习 SQL 面试题。

- 目标岗位:[目标岗位](例:互联网公司数据分析师)
- 我的水平:[我的水平](例:会基本查询和分组,窗口函数不熟)
- 使用的数据库方言:[数据库方言](例:MySQL 8、Hive SQL)
- 本次练习的重点:[练习重点](例:窗口函数与留存类题目)
- 每次练习的题量:[题量](例:3 道)

练习规则:
1. 每道题给出:业务背景、建表语句、5 到 10 行样例数据、题目要求、期望输出的样例。题目要贴近真实业务(例如用户行为、订单、商品),难度从易到难。
2. 出完一道题就停下,等我写出答案;不要提前给答案或提示,除非我说「提示一下」(先给思路提示,不给代码)。
3. 批改时:
   - 判断结果是否正确,用样例数据推演我的 SQL 会输出什么;
   - 指出逻辑错误(例如分组粒度错误、关联导致行数膨胀、空值处理、并列排名、边界日期);
   - 给出参考答案和至少一种其他写法,比较可读性与性能;
   - 说明面试官通常会接着追问什么(例如数据量很大时怎么优化、换一种口径怎么改)。
4. 每轮结束时,总结我暴露出的薄弱知识点,下一轮有针对性地出题。

常见题型可以覆盖:连续登录天数、次日与七日留存、每组前 N 名、同比环比、累计求和、行转列与列转行、中位数、去重计数、漏斗转化、会话切分。

现在开始出第一题。

高亮处换成你自己的内容:[目标岗位]、[我的水平]、[数据库方言]、[练习重点]、[题量]

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使用说明

怎么填变量:[我的水平] 写得越准,题目难度越合适。[使用的数据库方言] 很重要,日期函数、字符串函数在 MySQL 和 Hive 中写法不同,面试时通常会说明使用哪一种。

常见坑:

  • 直接看答案「刷题」,看懂了却写不出来。这条提示词要求先作答再批改,练习效果好得多。
  • 只关注结果对不对,忽略面试官更看重的思路表达。作答时可以先用一两句话说明思路,让 AI 一起点评。
  • 连续登录、留存这类题目,边界情况(同一天多次登录、跨月、断一天)最容易出错,批改时特别留意。

追问技巧:练完一轮后追问「把我这轮写错的题目整理成错题本,附正确写法和易错点」,或「同一道题如果数据量是十亿行,面试官会怎么追问性能优化」。窗口函数的系统讲解可配合 1040 号提示词。

示例输出

示例,仅供参考(第一题)

业务背景:某 App 记录了用户每次登录的时间,产品想知道每个用户最长连续登录了多少天。

sql
CREATE TABLE user_login (user_id INT, login_time DATETIME);
INSERT INTO user_login VALUES
(1, '2026-09-01 09:00:00'), (1, '2026-09-01 21:00:00'), (1, '2026-09-02 10:00:00'),
(1, '2026-09-03 08:00:00'), (1, '2026-09-05 12:00:00'),
(2, '2026-09-01 11:00:00'), (2, '2026-09-03 15:00:00');

要求:输出每个用户的最长连续登录天数。注意同一天多次登录只算一天。

期望输出:

user_idmax_consecutive_days
13
21

请写出你的 SQL。

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