清华联合面壁智能开源智能体操作系统PilotDeck 2.0
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全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载工作舱隔离多项目
PilotDeck 2.0把WorkSpace（工作舱）作为底层架构的基本单位，每个项目拥有独立的文件系统、记忆库和技能集。材料给出的例子是，一个工作舱做音视频剪辑、另一个做iOS小游戏，两边的记忆与检索空间物理隔离，不会互相干扰。这针对的是多项目并行时文件、记忆、任务混杂导致的上下文污染：前一个任务留下的风格或设定被带入后一个任务。通过按项目划分工作舱，各任务保留自己的上下文，减少记忆串台和任务跑偏。
记忆白盒与Dream整理
现有Agent的记忆多为黑盒，用户不清楚模型记住了什么、何时记录、存在哪里，一旦记错关键业务逻辑，往往只能废弃整段对话重来。PilotDeck把记忆链路做成对用户可见：记忆的生成、抽取、存储到被调用全程可查，用户能在面板中逐条查看AI记下的偏好与事实，发现参数记错可直接修改或删除，也能一键固定重要信息，无需再写长Prompt让它遗忘。系统还内置Dream模式，在空闲时对零散交互记忆做归纳、提炼和去重；若整理丢失关键细节，可一键回滚，秒级恢复到整理前状态。
常驻执行与多端接入
Always-on（常驻执行）模式让Agent在聊天窗口关闭、用户离开电脑后仍在后台推进长周期监控与执行任务，跑完既定任务，并在过程中主动发现候选任务，结束后把成果落地为本地文件，附上进展与总结报告。系统原生支持MCP，Web界面、命令行CLI以及企业微信、飞书等IM生态中的操作共用同一套后端逻辑与行为，开发者可围绕现有工作流扩展工具和技能，长期使用者则能减少反复交代背景、手动串联步骤的时间。
智能路由压成本
智能路由在底层做任务难度识别，把任务拆解后分发给不同层级的模型，形成端云协同与分层编排：复杂规划决策交给顶配大模型，执行、润色、格式处理降级给轻量模型。自媒体社媒运营场景实测中，不做路由、全流程跑Claude Opus 4.5的单次费用为12.58美元；开启路由后主Agent规划仍用Opus 4.5、子Agent文本润色降到Sonnet 4.5，费用为2.83美元。材料还提到7个高难度复杂任务的横向对比：单体MiniMax-M2.7成本1.90美元但得分仅37.1，单体Claude Sonnet 4.6得分69.1但单次测试花费18.36美元，PilotDeck的路由编排在两者之间取得平衡。
为什么值得看
开源智能体操作系统把记忆白盒化、任务隔离和模型分层调度打包，成本与可观测性同时改善，值得Agent开发者关注。
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关键事实
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