OpenRouter 发布教程：用 Agent SDK 搭建常驻 AI Age…
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全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载常驻 Agent 的四个要件
教程把常驻 Agent 拆成四部分：按计划触发运行的循环、用于观察和操作外部世界的工具、能在崩溃或重启后保留的状态，以及针对单次运行的步数与成本上限和对有后果操作的审批。OpenRouter 的 Agent SDK 负责执行模型与工具调用、施加限制并保存会话，使被暂停的运行可以续跑；调度逻辑和已读条目文件则由使用者自己的代码管理。每次检查都从全新对话开始，配合记录已读故事 ID 的文件作为长期记忆，使单次检查的开销在数周运行中保持平稳。
成本与运行边界
教程给出的实测数据是：使用 Claude Haiku 5.5，在 2026 年 10 月 13 日的运行中，每次检查花费 0.0003 至 0.0012 美元；按每 15 分钟检查一次计算，每月约 0.86 至 3.46 美元。单次运行由 stepCountIs(6) 与 maxCost(0.05) 双重约束，前者限制步数，后者限制花费；API key 上的信用额度则约束累计总量。工具上的 requireApproval 会在该工具执行前暂停运行，待使用者按调用 ID 批准或拒绝后，下一次运行再继续。存在待审批调用时，当次计划检查会被跳过。
可迁移的场景
教程以监控 Hacker News 并生成值得阅读的摘要为例，但指出同一结构适用于任何需要持续运行的 Agent，例如监视某个代码仓库或状态页面并在条件满足时采取动作。材料还提到，OpenAI 在 DevDay 2026 公布了 Dots，即其常驻 Agent 形态；自建方案的优势在于可自行选择模型、工具以及每次运行的花费上限。
为什么值得看
给出常驻 Agent 的可复用骨架：调度、工具、持久记忆与成本上限的具体写法，附真实单次成本数据。
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关键事实
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