民间开发者推出 DeepSeek-Bot 多机器人团队插件
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载多 Bot 团队与主管机制
DeepSeek-Bot 是建立在 DeepSeek Harness 之上的第三方项目，做法是给每个 Bot 分配独立身份：名称、职责说明、指令、形象以及背后调用的模型都可以单独配置。与单 Agent 对话不同，它把多个 Bot 组织成群聊式的团队界面。为了控制复杂度与开销，项目引入 Main Bot 作为主管，拥有较高权限，可以管理、配置其他 Bot 和群聊。用户发出的消息默认由主管回复，再由主管去调用其他 Bot；如果只想和某个 Bot 单独沟通，也可以直接 @ 它。作者认为这种安排既减少了管理多个 Agent 的麻烦，也能在群聊这种 token 消耗较大的场景里压低用量。
长期记忆与上下文管理
长期记忆是这个项目的重点之一。每个 Bot 在底层对应一个 DeepSeek Harness Session，拥有自己的工作上下文。当对话长度超出上下文窗口时，项目通过压缩、交接摘要和本地搜索等机制来管理上下文。记忆层面，每个 Bot 都有基于 Markdown 文件的存储，另外还设计了团队共享记忆。每轮对话结束后，模型会自动进行记忆审查，判断哪些信息需要保存、更新或删除。用户既可以在详情页里管理记忆，也可以直接通过对话来管理。作者还提到 Bot 的模型可以随时切换，但建议长期使用同一个模型，只在真正需要时才切换。
安装方式与数据归属
使用方式上，桌面端在侧边栏选择「插件」再「添加插件」，输入「ds-bot」即可安装；Web 端需要 Node.js 22.19 或更高版本以及 pnpm，通过命令行添加插件并启动。项目继承了 DSH 的「一切皆插件」理念，作者表示可以接入任何想接入的模型，未来甚至能接入本地 Agent。数据本地化方面，所有数据都保存在电脑 DSH 主文件夹目录下的 bot/ 和 sessions/ 文件夹中，卸载插件不会删除这些数据。用量统计可以在 Settings 的 Usage 中按时间、Bot 和模型分类查看。项目采用 Apache License 2.0 许可，上线不到一天已获得 250+ 星。
为什么值得看
想低成本体验多 Agent 协作与长期记忆的开发者，可以直接装插件上手，且模型可自由接入。
信源1 家
关键事实
DeepSeek-Bot 基于 DeepSeek Harness 构建，提供多 Bot 团队界面，以插件形式安装使用[1]
每个 Bot 可设置名称、职责说明、指令、形象和背后调用的模型，并拥有持久化运行状态与长期记忆[1]
可设置 Main Bot 作为主管，默认回复用户消息并调用其他 Bot，用于降低管理复杂度和群聊 token 消耗[1]
记忆以 Markdown 文件存储，并有团队共享记忆，每轮对话结束后模型自动审查信息的保存、更新或删除[1]
项目采用 Apache License 2.0 许可，数据保存在本地 DSH 主文件夹的 bot/ 和 sessions/ 目录，卸载插件不会删除[1]
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