个人开发者推出论文初稿生成工具，支持全文引用核验
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载九阶段串起初稿流程
这套名为 Open Academic Paper Gen 的工具由个人开发者猫叔发布，定位是生成论文初稿的多智能体工作流。它把从零到成稿的过程拆成九个阶段，起点是选题，终点是导出。用户给出一个研究主题后，系统先把它拆解为具体的研究问题，并同时产出中英文关键词，为后续检索准备入口。检索环节并不依赖单一来源，而是并行覆盖 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar 与 arXiv 四个学术数据库，尽量扩大候选文献的覆盖面。拿到检索结果后，流程并未直接交给模型写作，而是先做去重与评分，再由模型判断哪些文献与当前研究问题真正相关。对于相关性较高的论文，系统还会顺着它们的参考文献与被引用关系继续向外扩展查找，把文献网络一层层铺开，而不是停在第一轮命中结果上。
证据表与创新性诊断
文献经过筛选与扩展后，会被整理成一张证据表，把每篇文献涉及的研究问题、方法、数据、结论以及局限集中汇总，方便后续写作时按需调用，也便于用户快速比对不同研究之间的差异。在动笔之前，工具还设置了一道创新性诊断环节，从问题、方法、数据、视角四个维度评估拟定的切入点，判断它是否具备足够的区分度。初稿完成之后，流程并未结束，系统会继续做引用核验与模拟审稿，把写作与检查串在同一条链路上。最终产出可以按 Markdown 或 LaTeX 导出，参考文献部分则支持 RIS、BibTeX 等格式，便于接入常见的文献管理工具或排版环境。
三道引用核验与运行模式
引用核验被拆成三道关卡：先确认所引文献是否存在于已建立的文献池中，再核对文献身份信息是否对得上，最后检查原文内容是否真的支持所引用的那句话。当系统拿不到全文时，会退而使用摘要或节选来判断；如果证据不足以支撑结论，就标记为无法判断，而不是默认通过。若可用于比对的文本本身太少，无法完成核对，则标记为未核验，同样不会直接放行。运行方式上，默认模式会在主要阶段停下来等待用户审查确认，适合希望逐步把关的使用者；也可以切换到全自动运行，让流程一次性走完。模型支持方面，目前接入的是 OpenAI 与智谱 GLM，其中部分环节仍然需要 OpenAI API Key 才能调用。
为什么值得看
它把引用核验从查文献是否存在推进到查原文是否支持观点，对写论文和做调研的人有直接参考价值。
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