Web$hell 提出统一接口，让智能体以单一模型访问网页
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载现有网页访问方案的缺口
论文先给出一个判断：大语言模型智能体正在成为开放网络的直接使用者，随着任务变得复杂且信息密集，网页访问能力成为智能体解决问题的核心。作者梳理了已有的几条路线，包括搜索增强型智能体、基于浏览器的智能体，以及较新的基于文件系统的智能体。但他们的初步分析发现，这些访问模型难以满足需求：用户期待智能体完成长周期、端到端的任务，这就要求在一条轨迹里同时完成广泛的信息收集、执行浏览器动作，并回头查看此前获取的证据。现有方案大多只支持信息收集或浏览器交互中的一项，把两者能力拼在一起则可能带来可观成本或性能上的取舍。
统一接口的三层设计
为应对上述问题，作者提出 Web$hell，把网页访问收拢到单一访问模型之下。其结构由三部分组成：WebContract 负责定义一套通用模式；WebCompiler 依据这套模式，把实时网页编译成可寻址的信息对象和动作对象；这些对象随后保存在 WebCache 中，并由一组共享操作来调用。论文称，这样的安排让智能体获得一致、可操作且持久的网页访问，而不是在搜索与浏览两套机制之间来回切换。论文标注为进行中的工作，属于人工智能与信息检索两个方向。
实验覆盖与结论
作者在网页搜索、网页导航和深度研究三类基准上做了较为广泛的实验，结果显示 Web$hell 在取得较强任务表现的同时成本更低。论文进一步指出，这些结果说明接口设计对有效的网页访问具有重要性，Web$hell 为在网络上运行的能力更强、效率更高的 LLM 智能体打开了新的可能。需要注意的是，摘要只给出「较强表现、较低成本」的定性描述，未列出具体分数、成本数值或对比基线，因此实际提升幅度需查阅正文与实验部分。
为什么值得看
智能体上网是当前落地关键环节，该工作把搜索、浏览与证据复用统一进一个接口，并给出成本与性能的实测对比，值得关注其设计思…
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