NVIDIA 推出 64GB 版 DGX Spark，10 月 23 日开售定…
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载64GB 版本本月开售
NVIDIA DGX Spark 将新增 64GB 统一内存配置，由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 等整机厂商伙伴提供，10 月 23 日起以 4,999 美元开售。这一版本出厂即搭载 DGX OS 与 NVIDIA AI 软件栈，开发者、研究人员和 AI 爱好者开箱即可使用。该配置被定位为在设备本地运行智能体，数据留在本机，不依赖云端。当任务规模变大时，两台设备可通过 NVIDIA Sync Cluster Assistant 组成集群，无需额外配置。64GB 版本仅通过厂商伙伴渠道销售，在保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 和完整 NVIDIA AI 软件栈的前提下，把价格控制在更易接受的区间。
与 128GB 型号的异同
64GB 新配置与 128GB 型号共用同一套核心：GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 以及完整的 NVIDIA AI 软件栈，区别主要在统一内存容量。官方给出的适用范围是，64GB 版本可在设备本地支持最高 1000 亿参数的模型，以及建立在这些模型之上的智能体应用。DGX Spark 本身把 Grace Blackwell 计算、统一内存、NVIDIA ConnectX-7 网络和 CUDA 加速的 AI 软件栈整合在一个系统里，面向智能体、推理、微调、数据科学和边缘开发。它被描述为一台紧凑的个人 AI 超级计算机，让开发者用自己的数据试验模型，而不必每项任务都转向云实例。
双机集群的性能表现
两台 64GB 设备组成集群，带来的不只是内存翻倍。在 NVIDIA 的 Qwen 3.8 27B 测试中，两台 64GB 系统集群相比单台系统，性能最高提升到 1.7 倍，并且随着负载增长仍有继续扩展的空间。集群通过 NVIDIA Sync Cluster Assistant 完成，官方说明不需要额外设置。这意味着开发者可以先按当前项目所需的内存起步，之后再沿多节点集群方向扩展，而不必一开始就选择更大内存的单机。
开箱可用的软件与生态
DGX Spark 出厂即面向智能体开发，NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI 库、Nemotron 开放模型，以及 Ollama、vLLM、PyTorch with CUDA 等常用运行时都在开箱支持之列，开发者从开机到跑起模型只需几分钟。Blender 是较早支持该平台的主要创作应用之一，预构建的可下载安装程序即将推出。对读者来说，64GB 版本把本地运行智能体的门槛压到 4,999 美元，同时保留与高配型号一致的芯片与软件栈，适合先以单机起步、后续再通过双机集群扩容的使用路径。
为什么值得看
以 4999 美元提供端侧千亿参数模型运行能力与双机近线性扩展，显著降低本地智能体开发与隐私计算门槛。
信源1 家
关键事实
NVIDIA 推出配备 64GB 统一内存的 DGX Spark 新配置，定价 4999 美元，10 月 23 日开售。[1]
该版本由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 六家制造商合作伙伴独家提供。[1]
64GB 版保留与 128GB 型号相同的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 及完整 NVIDIA AI 软件栈。[1]
两个 64GB 节点可通过 NVIDIA Sync Cluster Assistant 组网，在 Qwen 27B 测试中实现最高 1.7 倍的性能提升。[1]
系统出厂预装 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X 及 Ollama、vLLM、PyTorch 等运行时，支持端侧运行千亿参数模型。[1]
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