NextChat（ChatGPT-Next-Web）是什么、怎么部署：一键搭建自己的 AI 聊天网页，全平台客户端

本文根据 NextChat 官方 GitHub 仓库 README 整理，资料核对于 2026-10-11。开源项目变化快，以官方仓库为准。

是什么

NextChat 就是很多人熟悉的 ChatGPT-Next-Web——仓库现在位于 ChatGPTNextWeb/NextChat，约有 8.88 万星标、5.89 万次复刻（fork），采用 MIT 许可。README 把它称为「零配置的 AI 聊天助手」。

它流行起来的原因是部署门槛极低：不需要服务器，点一下按钮就能把一个属于自己的聊天网页部署到 Vercel 上，填入 API Key 即可使用。极高的复刻数也说明了这一点——大量用户都是这样拥有了自己的第一个 AI 聊天页面。

能做什么

• 多模型：README 列出支持 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等；
• 全平台：网页（可作为 PWA 安装到桌面或手机主屏）、Windows / macOS / Linux 桌面版，以及 iOS 和安卓；
• 排版渲染：Markdown、LaTeX 公式、Mermaid 图表；
• 体验细节：流式输出、深色模式、多语言界面；
• 预设与面具：把常用的角色设定和提示词保存起来复用。

对话数据默认保存在浏览器本地，不经过第三方服务器（除了你所调用的模型接口）。

怎么上手

方式一：一键部署到 Vercel

1. 准备一个模型服务的 API Key。
2. 在仓库 README 里点击 Vercel 部署按钮，按提示登录并创建项目。
3. 填写环境变量：OPENAI_API_KEY（README 标注为必填）；CODE（选填，访问密码，可用英文逗号分隔设置多个）。
4. 部署完成后访问分配的网址，输入访问密码开始使用。

方式二：Docker 自托管，按 README 的 docker run 示例传入同样的环境变量。

方式三：只用客户端，直接下载桌面版，在设置里填自己的 API Key 和接口地址。

免费与付费

项目本身免费开源。部署到 Vercel 可以使用其免费额度（以 Vercel 的规则为准），模型调用费由你使用的模型服务商收取。

适合谁 / 不适合谁

适合：

• 想要一个轻量、好看、可以随手分享给家人朋友的 AI 聊天页面的人；
• 已经有 API Key、只需要一个简洁界面的用户；
• 想学习如何部署一个前端项目的新手。

不适合：

• 需要知识库、多用户权限、智能体等更重功能的团队，可以看 Open WebUI、LibreChat、LobeHub；
• 不知道 API Key 是什么、也不想了解的用户；
• 需要长期稳定的官方支持的企业场景。

注意事项

• 一定要设置访问密码：不设 CODE 就公开部署，等于把你的 API 额度送给所有知道网址的人。
• 不要使用来历不明的「免费密钥」或第三方接口地址，有泄露对话内容和被盗刷的风险。
• 及时同步上游更新：一键部署的项目不会自动更新，旧版本可能存在已修复的安全问题，README 有开启自动同步的说明。
• 维护节奏：核对时仓库页面未显示最近一次提交的时间，使用前自行查看近期更新是否活跃。