LibreChat 是什么、部署教程：聚合多家模型、支持多用户登录的开源自托管 AI 聊天平台

本文根据 LibreChat 官方 GitHub 仓库 README 与官网整理，资料核对于 2026-10-11。开源项目变化快，以官方仓库为准。

是什么

LibreChat 是一个开源、自托管的 AI 聊天平台，仓库 danny-avila/LibreChat 约有 4.55 万星标，采用 MIT 许可。它的目标可以概括为：把各家官方聊天应用里好用的功能，做成一个你自己部署、接自己密钥的统一版本。

和 Open WebUI 相比，两者定位接近。LibreChat 的特点是对各大云厂商接口的支持很全，功能上紧跟官方应用（智能体、代码执行、可渲染的成品预览），并且有比较完整的多用户认证方案，适合给一个团队或公司内部使用。

能做什么

README 列出的主要功能：

• 多家模型：Anthropic、AWS Bedrock、OpenAI、Azure OpenAI、Google、Vertex AI，以及 Ollama 等本地方案；
• AI 智能体：创建带指令和工具的智能体；
• MCP 工具：通过 Model Context Protocol 接入外部工具；
• Code Interpreter：在沙箱里运行多种编程语言的代码；
• Artifacts：在对话旁直接渲染 React 组件、HTML 页面和 Mermaid 图表；
• 多用户：支持 OAuth2、LDAP 和邮箱登录。

怎么上手

1. 准备一台装好 Docker 的服务器或电脑，克隆仓库。
2. 复制环境变量示例文件并填写（各家模型的 API Key、登录方式等）。
3. 用仓库提供的 Docker Compose 文件启动：

bash
docker compose up -d

1. 浏览器访问对应端口，注册账号后在界面顶部选择模型开始使用。
2. 不想自己管服务器的，README 也提供了 Railway、Zeabur、Sealos 的一键部署入口。

给团队使用时，建议先配置好登录方式（如公司的单点登录或限制邮箱域名），再把地址发给同事。

免费与付费

LibreChat 完全免费开源（MIT），可以商用和二次开发。实际花费是服务器，以及你填入的各家模型 API 的用量费。

适合谁 / 不适合谁

适合：

• 想给团队提供统一 AI 入口、集中管理密钥和账号的技术负责人；
• 公司的模型资源在 AWS Bedrock、Azure、Vertex AI 等云平台上的团队；
• 想在自托管环境里使用代码解释器、Artifacts 等进阶功能的人。

不适合：

• 不熟悉 Docker 和环境变量配置的个人用户，桌面客户端（Cherry Studio、Chatbox）更简单；
• 只使用本地模型、追求最简安装的人，Open WebUI 与 Ollama 的搭配更直接；
• 没有人维护服务器的团队。

注意事项

• 关闭公开注册：对外可访问的实例如果允许任何人注册，你的 API 额度就可能被别人用掉。
• API Key 写在环境变量里，注意文件权限和备份的保管。
• 代码解释器的运行环境：确认沙箱服务的部署方式与费用，以官方文档为准。
• 升级前读发布说明：配置项时有调整，升级后对照新版示例文件检查。