本文根据 MaxKB 官方 GitHub 仓库 README 与官网整理,资料核对于 2026-10-11。开源项目变化快,以官方仓库为准。
是什么
MaxKB 的全称是 Max Knowledge Brain,README 把它定义为构建企业级智能体的开源平台,仓库 1Panel-dev/MaxKB 约有 2.29 万星标,采用 GPL-3.0 许可。它在国内企业和政务、教育单位里比较常见,原因很实际:安装简单、界面中文、能直接接国产模型,适合想在内网里快速搭一个知识库问答助手的团队。
能做什么
README 列出的能力:
- RAG 管线:上传文档或自动爬取网页,自动完成文本切分和向量化;
- 工作流引擎:内置函数库,可以编排复杂的业务流程,并支持调用 MCP 工具;
- 零代码嵌入:把问答助手嵌入到第三方业务系统里,不需要改造原系统;
- 模型支持:私有部署的模型(如 DeepSeek、Llama、Qwen)和公有模型(如 OpenAI、Claude、Gemini、MiniMax)都能接;
- 多模态:原生支持文本、图片、音频、视频的输入输出。
怎么上手
README 提供的启动命令:
bash
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb
启动后访问 http://服务器地址:8080,用 README 写明的默认账号登录:用户名 admin,密码 MaxKB@123..。登录后第一件事就是修改默认密码。
接下来:
- 在「模型设置」里添加模型供应商和 API Key(或本地模型地址);
- 创建知识库,上传文档或填入要爬取的网址;
- 创建应用,关联知识库和模型,在调试窗口里测试;
- 通过分享链接或嵌入代码把助手放到业务系统中。
免费与付费
开源版免费,遵守 GPL-3.0 许可即可使用。官方是否提供功能更多的专业版 / 企业版及其价格,以官网为准。模型调用和服务器成本自理。
适合谁 / 不适合谁
适合:
- 需要在内网私有化部署知识库问答的企业、学校和机构;
- 运维资源有限、希望一条命令就能跑起来的小团队;
- 想把 AI 问答嵌进现有 OA、客服、官网系统的开发者。
不适合:
- 想把它改造成闭源商业产品再分发的公司——GPL-3.0 有开源传染性要求,需先评估许可或咨询官方商业授权;
- 只需要个人聊天助手的用户;
- 文档解析要求极高(大量扫描件、复杂表格)的场景,可以对比 RAGFlow。
注意事项
- 务必改掉默认密码:默认账号密码是公开信息,搜索下拉里就有「MaxKB 默认密码」「MaxKB 漏洞」这样的查询,说明暴露在公网的实例是被重点扫描的对象。
- 不要直接暴露在公网:需要外部访问时放在反向代理之后,开启 HTTPS 并限制来源。
- 及时升级:关注官方的版本和安全公告。
- 数据卷备份:知识库和配置保存在挂载目录
~/.maxkb,升级前先备份。
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