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Claude Code 可以使用其他模型嗎：能換的是 Claude 的不同型號和官方雲平台，不是 GPT 或 Gemini

搜「Claude Code 可以使用其他模型嗎」，官方的答案分兩層：在 Claude 自家型號之間可以用 /model 切換；通過 Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry 也能用，但仍是 Claude 模型。官方明確不支持把它路由到非 Claude 模型。

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
11 分鐘讀完
資料核對於 2026-11-05 · 依據官方文檔與公開資料整理 Pro 帳號
本文根據 Claude Code 官方文檔《Enterprise deployment overview》《Claude Code on Amazon Bedrock》《Claude Code on Google Vertex AI》《Claude Code on Microsoft Foundry》《LLM gateway》整理，資料核對於 2026-11-05。配圖為本站整理的示意圖，不是介面截圖。本站（bigolab.com）不是 Anthropic 官方網站。

適用於誰

  • 搜「claude code 可以使用其他模型嗎」，想知道能不能換成別家模型的人；
  • 公司已經在用 AWS、Google Cloud 或 Azure，想讓 Claude Code 走公司雲帳單的人；
  • 想先分清「換型號」和「換平台」是兩件事的人。

結論先說

  1. 在 Claude 自家型號之間換，直接可以：會話裏用 /model，具體寫法見 /guides/claude-code-switch-model。
  2. 換平台也可以，但模型還是 Claude：官方文檔列出 Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Agent Platform（原 Vertex AI）、Microsoft Foundry 和 Claude Platform on AWS，都是由雲廠商提供 Claude 模型。
  3. 接 GPT、Gemini 這類非 Claude 模型，官方不支持。 官方 LLM gateway 頁面寫明：Anthropic 不支持通過任何網關把 Claude Code 路由到非 Claude 模型。
  4. 官方推薦大多數組織直接用 Claude for Teams 或 Enterprise；個人開發者對應的是 Anthropic Console 或訂閱。

Claude Code 的幾種接入方式對照

圖：本站根據 Claude Code 官方文檔：Enterprise deployment overview 整理的示意圖

一、先分清：換型號 vs 換平台

  • 換型號：在 Opus、Sonnet、Haiku 等 Claude 型號之間切換，用 /model 或啟動參數，帳號和計費不變。
  • 換平台：不走 Claude 訂閱或 Anthropic Console，而是用雲廠商帳號調用 Claude。登入方式、計費和用量查看都跟着雲廠商走。

官方對比表裏，幾種方式的計費大致是：Teams 按席位訂閱（可加按量付費）；Anthropic Console 按量付費；Bedrock、Vertex、Foundry 分別通過 AWS、GCP、Azure 按量付費。官方還註明：Claude 網頁版只包含在 Teams / Enterprise 裏，雲平台方式不包含。具體價格請以各官方頁面當前顯示為準。

二、Amazon Bedrock：有嚮導

官方給出的最快路徑：

  1. 先在 AWS 的 Amazon Bedrock 控制檯裏，從 Model catalog 選一個 Anthropic 模型並提交 use case 表單（每個 AWS 帳號一次，官方說提交後立即授權）；
  2. 運行 claude，在登入介面選 3rd-party platform，再選 Amazon Bedrock；
  3. 如果已經登入、看到的是聊天框，運行 /setup-bedrock 打開向導。官方說在設定 CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1 之前，這條命令不會出現在命令選單裏，要完整輸入；
  4. 嚮導會問你怎麼向 AWS 認證（AWS profile、Bedrock API key、訪問密鑰或環境裏已有的憑據），再問區域，並檢查你的帳號能調用哪些 Claude 模型，讓你固定（pin）版本，結果寫進用戶設定文件的 env 裏。

不用嚮導的手動做法是設環境變量，官方示例：

bash
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

官方還提到：用 Bedrock 時 /logout 不可用，因為認證走 AWS 憑據；WebSearch 工具在 Bedrock 上不可用。

三、Google Vertex AI：有嚮導

官方現在把它叫 Google Cloud's Agent Platform（原 Vertex AI），登入介面裏的選項標籤仍是 Google Vertex AI。

  • 前置：GCP 項目要啟用對應 API，並在 Model Garden 申請要用的 Claude 模型；官方寫申請審批可能需要 24–48 小時；
  • 嚮導：claude → 3rd-party platform → Google Vertex AI；已登入時運行 /login 打開同一選單；之後可用 /setup-vertex 重新進入；
  • 手動變量（官方示例）：
bash
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=global
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID

官方提醒：不同端點（全球、多區域、單區域）上可用的模型不同，預設模型在你選的端點上不一定有，可能要換位置或指定別的模型。

四、Microsoft Foundry：沒有嚮導

官方說明 Foundry 沒有交互式嚮導，只能用環境變量。要點：

  • 先在 Foundry 門戶創建資源，並為 Claude Opus、Sonnet、Haiku 各建部署；
  • 設定 CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1 和 ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE（值只寫資源名，寫成網址或主機名會被拒絕）；
  • 認證可以用 ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY，或 Microsoft Entra ID 的令牌。

想換模型時的判斷

圖：本站根據 Claude Code 官方文檔：LLM gateway 整理的示意圖

五、團隊用雲平台，一定要固定模型版本

官方在三個平台頁面都用警告框強調：多人使用時要固定具體模型版本。不固定時，sonnet、opus 這些別名會指向 Claude Code 內置的該平台預設值，可能落後於最新版本，也可能還沒在你的帳號裏開通。固定用的是這些環境變量：

  • ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL
  • ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL
  • ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL

模型 ID 的寫法因平台而異（Bedrock 的 ID 帶區域前綴，例如官方示例裏的 us.anthropic.…），具體 ID 請在官方 Models overview 裏查。驗證當前會話用的是哪個平台：運行 /status，官方說它會顯示會話使用的 provider、基礎網址和代理。

六、關於「網關」和「其他模型」

官方有一頁講 LLM gateway（位於 Claude Code 和雲平台之間的服務，用來統一管理密鑰、用量和預算），相關環境變量有 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL 等。但官方同時寫明：不背書、不維護、不審計第三方網關產品，也不支持通過任何網關把 Claude Code 路由到非 Claude 模型。所以網上說的「換成別家模型」屬於非官方用法，出了問題官方不會支持，本文不展開，也不推薦。

常見問題

Q：想便宜點用，選雲平台就行嗎？

官方文檔沒有比較各方式的價格高低。Claude 訂閱是訂閱制，Console 和雲平台是按量付費，哪種划算取決於你的用量，可以看 /guides/claude-code-pro-max-or-api 和 /guides/claude-subscription-vs-api。

Q：個人用戶有必要走 Bedrock / Vertex 嗎？

官方的定位是「已經在這些雲上的團隊」。個人更常見的是訂閱或 Console；若想訂閱 Claude Code 相關額度，可以看 /chongzhi/claude-code。

Q：已經登入了怎麼換平台？

Bedrock 用 /setup-bedrock，Vertex 用 /login 或 /setup-vertex。帳號層面的切換見 /guides/claude-code-login-logout-switch-account。

相關教學

參考資料

  • Claude Code 官方文檔：Enterprise deployment overview — https://code.claude.com/docs/en/third-party-integrations
  • Claude Code 官方文檔：Amazon Bedrock — https://code.claude.com/docs/en/amazon-bedrock
  • Claude Code 官方文檔：Google Vertex AI — https://code.claude.com/docs/en/google-vertex-ai
  • Claude Code 官方文檔：Microsoft Foundry — https://code.claude.com/docs/en/microsoft-foundry
  • Claude Code 官方文檔：LLM gateway — https://code.claude.com/docs/en/llm-gateway

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