適用於誰
- 搜「elevenlabs 怎麼用」「elevenlabs 中文配音」「elevenlabs 支持中文嗎」「elevenlabs 聲音克隆」「elevenlabs 免費額度」的人;
- 要給影片、有聲書、課程做旁白,想要比普通朗讀更自然的 AI 語音的人。
本文根據 ElevenLabs 官方文檔和定價頁整理,資料核對於 2026-10-11。介面為英文,文中按鈕名保留原文。價格與額度會調整,以官網定價頁為準。
結論先說
- 基本操作只有四步:輸入文字 → 選聲音 → 調參數(可選)→ 點 Generate。
- 影響效果的順序是:聲音 > 模型 > 參數。官方原話是聲音的選擇最重要,其次是模型,最後才是各項設定。
- 支持中文。官方模型頁的語言列表裏有中文;最新的 Eleven v4 標註支持 90 多種語言。
- 做中文配音,要選母語是中文的聲音。官方說明任何聲音理論上都能說任何語言,但會保留原本的口音。
- 免費版每月 1 萬積分,文字轉語音按 1 個字符 1 積分計;定價頁上,商用許可從 Starter 檔開始列出,免費檔的功能清單裏沒有這一項。
- 克隆聲音必須確認你有權利並已取得同意,這是創建流程裏的必經步驟。
步驟
1. 生成第一段語音
官方指南的四步:
- 在 Text to Speech 頁面的輸入框裏輸入或粘貼文字;
- 在螢幕左下方從你的 Voices 裏選一個聲音;
- 按需調整聲音設定(可跳過);
- 點 Generate 生成音頻。
2. 選聲音
官方把聲音分成幾類:精選的預設聲音(Default Voices)、聲音庫(Voice Library,種類最多)、用 Voice Design 工具生成的全合成聲音,以及你自己克隆的聲音。
官方反覆強調的幾點:
- 選對聲音很可能是對最終效果影響最大的一個決定,它決定了性別、音色、口音、節奏和表達方式,值得多花時間;
- 不同語言要選對應母語的聲音:用聲音庫裏的母語聲音,或者克隆一個說該語言、口音正確的聲音,效果最好;
- 想要開心活潑的效果,就選用開心活潑的樣本訓練出來的聲音,想要沉穩內斂的就選對應特徵的聲音。聲音本身的氣質比事後調參數管用。
喜歡某個聲音但想換種表達方式,可以用 Voice Remixing,用自然語言描述來改變語氣、節奏甚至口音。官方註明它只適用於你自己創建的聲音和預設聲音,聲音庫裏別人的聲音不能改。
3. 選模型
官方文檔列出的主要模型(2026-10-11 核對):
| 模型 | 官方描述 | 語言數 | 單次字符上限 |
|---|---|---|---|
| Eleven v4 | 最新、最有表現力的高質素模型,支持自然的多人對話 | 90+ | 10,000 |
| Eleven v4 Turbo | 最有表現力的實時模型,延遲極低 | 90+ | — |
| Eleven v3 | 情感豐富、戲劇化的表達,支持多人對話 | 70+ | 5,000 |
| Eleven Multilingual v2 | 逼真、質素穩定,長文本生成最穩 | 29 | 10,000 |
| Eleven Flash v2.5 | 快速、便宜,延遲極低 | 32 | 40,000 |
官方的建議:
- 模型是影響效果的第二大因素,用選定的聲音把幾個模型都試一遍再決定;
- 內容只有英文時,強烈建議用英文專用模型,更穩定;其他語言或多語言內容用多語言模型;
- 官方稱 v4 在幾乎所有情況下都比 v3 更好,建議改用 v4;
- 長篇旁白求穩,Multilingual v2 是官方標註「長文本最穩定」的那個;
- 大批量、對成本敏感的場景看 Flash v2.5,官方標註其 API 調用的每字符價格低 50%。
4. 調參數
官方給的常用起點:Stability 約 50,Similarity 約 75,Style 保持 0,之後只做小幅調整。
| 參數 | 作用(官方說明) | 怎麼調 |
|---|---|---|
| Stability(穩定度) | 決定聲音有多穩、每次生成之間的隨機性有多大 | 調低:情緒起伏更大、更有戲劇性,需要多生成幾次挑選;調高:更嚴肅穩定,過高會趨於單調 |
| Similarity(相似度) | 決定多大程度貼近原始聲音 | 原始錄音質素差時不要設得太高,否則會把雜音和瑕疵也復現出來 |
| Style exaggeration(風格誇張) | 放大原說話人的風格 | 會多消耗算力、可能增加延遲,官方建議一般保持 0 |
| Speaker Boost | 增強與原說話人的相似度,差別通常很細微 | 按需開啟 |
| Speed(語速) | 預設 1.0;最低可到 0.7 | 小幅調整 |
兩點注意:官方註明 Speed、Similarity、Speaker Boost 在 Eleven v3 模型上不可用;另外模型是非確定性的,同樣的參數每次結果也會有差別,滑塊控制的是隨機範圍而不是固定結果,不滿意就再生成一次。
5. 控制停頓、情緒和讀法
停頓
- Multilingual v2、Flash 等模型:用
<break time="1.5s" />插入停頓,官方說明最長 3 秒;一次生成裏用太多會導致不穩定(語速變快或出現雜音)。破折號和省略號也能製造停頓,但不如 break 標籤穩定; - Eleven v4 和 v3 不支持 break 標籤。官方說明改用音頻標籤、標點(省略號)和文本結構來控制停頓和節奏。
情緒與表演(v4 / v3)
用方括號寫音頻標籤,官方給的例子:
[whispers] I never knew it could be this way, but I'm glad we're here.
常見的有 [laughs]、[whispers]、[sighs]、[sarcastic]、[curious]、[excited] 等;還可以寫 [applause] 這類音效標籤。官方提示:標籤要寫得明確;聲音本身的訓練數據裏有對應的表達方式(比如本來就會低語)時,標籤更容易生效。
數字、電話、日期讀錯
官方把這類問題稱為文本規範化(normalization)問題:電話號碼、金額、日期等容易讀錯,小模型尤其明顯。官方說明規範化預設對所有 TTS 模型開啟;仍然讀錯時,最直接的辦法是把它們改寫成你希望聽到的文字形式,例如把「2026-10-11」寫成「二〇二六年十月十一日」。
6. 克隆自己的聲音(Instant Voice Clone)
官方指南的流程:
- 在控制台左側進入 Voices,點加號,在彈窗裏選 Instant Voice Clone;
- 按提示上載或錄製音頻;
- 給聲音命名並加標籤,確認你擁有克隆這個聲音的權利並已獲得同意,點 Save voice;
- 在 Voices → My Voices 裏點 Use voice 開始使用。
官方給的錄音要求:
- 總時長 1–2 分鐘的清晰音頻就夠;不要超過 3 分鐘,官方說再長几乎沒有提升,有時反而更差;
- 錄製質素比時長重要:不要有混響、雜音和背景聲;
- 語氣、表現和音質前後保持一致。模型會模仿它聽到的一切,包括語速、口音、呼吸聲和噪音;
- 音量適中,官方給的參考值是 RMS 在 -23 dB 到 -18 dB 之間,真峰值 -3 dB。
只克隆你自己的聲音,或者已經明確書面同意的人的聲音。 官方文檔在克隆指南開頭就提示:不確定是否合法時,先查閱服務條款和 AI 安全說明。未經同意克隆他人聲音,既違反平台規則,也可能觸犯法律。
額度與商用
來自官網定價頁(2026-10-11 核對,以官網為準):
- 免費檔每月 1 萬積分;文字轉語音按 1 字符 1 積分計算;
- 定價頁的功能清單中,商用許可和 Instant Voice Clone 都是從付費的 Starter 檔開始列出的,免費檔沒有;
- 更高的檔位積分更多,並包含 Professional Voice Clone(需要更多樣本和訓練時間,相似度更高)。
所以用於變現的影片、課程、廣告配音,用付費檔生成;免費檔適合試用和個人練習。具體條款以官方服務條款為準。
常見問題
Q:中文效果怎麼樣?
官方只給出語言支持列表,沒有按語言給出質素評分。按官方的方法做:選中文母語的聲音,再用 v4、Multilingual v2 各生成一段對比。
Q:同一段話每次讀得不一樣?
正常現象,官方說明模型是非確定性的。想更一致就把 Stability 調高;想要某一次的效果,就多生成幾次後保留滿意的那一版。
Q:長文章怎麼處理?
注意各模型的單次字符上限。長內容按段落分批生成,並且全程使用同一個聲音、同一個模型和同一組參數,保持前後一致。
Q:有中文介面嗎?
以實際介面的語言選項為準,官方文檔沒有專門說明。
參考資料
- ElevenLabs 文檔:Text to Speech(產品指南)— https://elevenlabs.io/docs/eleven-creative/playground/text-to-speech
- Models — https://elevenlabs.io/docs/overview/models
- Text to Speech best practices — https://elevenlabs.io/docs/overview/capabilities/text-to-speech/best-practices
- Instant Voice Cloning — https://elevenlabs.io/docs/eleven-creative/voices/voice-cloning/instant-voice-cloning
- 定價頁 — https://elevenlabs.io/pricing
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