Deepnote 是什麼、怎麼用、免費嗎：帶 AI 智能體的協作式 Python / SQL 數據筆記本

本文根據 Deepnote 官網定價頁整理，資料核對於 2026-10-11。功能與價格以官網為準。

是什麼

Deepnote 是一個基於筆記本（notebook）的雲端數據平台，覆蓋數據分析、數據工程和機器學習。可以把它理解成「多人實時協作版的 Jupyter」，再加上直連數據倉庫、定時運行、發佈成儀表盤和 AI 輔助。企業版的介紹裏把它稱為「供人和智能體使用的、安全且可審計的工作空間」。

能做什麼

定價頁列出的功能：

• Python 與 SQL 筆記本：代碼塊、SQL 塊、文字塊和圖表塊混排；支持導入導出 .ipynb。
• Deepnote AI：生成、修改和解釋代碼，以及寫代碼時的 AI 自動補全。
• Deepnote Agent：AI 智能體功能，Team 與 Enterprise 可用，免費檔有少量次數。
• Bring your own LLM：使用自己的大模型，僅企業版。
• 數據應用與儀表盤：把筆記本發佈成可交互的應用分享給他人。
• 實時協作與評論：所有方案都有；另有代碼評審、歷史版本恢復。
• 調度與提醒：定時運行、指標監控提醒。
• 數據工程與建模：ETL/ELT 管道、語義層（支持 LookML、dbt）、數據目錄、Spark 與 Snowpark。
• 機器學習：模型訓練、部署與監控，可選 GPU 機器。
• 數據源集成：PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake、Redshift、Amazon Athena、SQL Server、MongoDB、Databricks、Trino 等；文件方面有 Google Drive、Amazon S3、Google Cloud Storage，代碼託管支持 GitHub 和 GitLab。

怎麼上手

1. 在 deepnote.com 註冊免費帳號，新建一個項目。
2. 上載一個 CSV 文件，或者添加數據庫連接。
3. 用 SQL 塊取數，結果會成為可在 Python 塊裏繼續處理的數據表；加一個圖表塊做可視化。
4. 讓 Deepnote AI 根據自然語言描述寫一段分析代碼，逐行檢查後運行。
5. 邀請同事一起編輯，或發佈成數據應用。

免費與付費

定價頁（美元，2026-10 查詢）：

月付價格以官網為準。

適合誰 / 不適合誰

適合： 需要多人一起做分析並向業務方分享結果的數據團隊；數據課程的教學與作業（免費檔的協作功能夠用）；想省掉本地環境配置的分析師。

不適合： 數據不允許離開內網的組織；重度依賴本地 GPU 和自定義系統環境的深度學習訓練；只做一次性小分析、習慣本地 Jupyter 的個人。

注意事項

• 連接數據倉庫時用只讀帳號，並控制誰能看到連接憑據。
• AI 生成的查詢可能在大表上跑出高額費用，執行前先看一眼 SQL。
• 免費檔的 AI 次數很少，主要用於體驗。