lark-base skill 是什麼、怎麼安裝使用:讓 AI 操作飛書多維表格的官方 Skill(建表、字段、記錄、儀表盤)

lark-base 是飛書官方 CLI 附帶的多維表格技能:讓智能體通過 lark-cli 完成建表、字段、記錄、視圖、統計、公式與查找引用、表單、儀表盤、工作流和角色權限等操作,並支持應用模式與模板中心。

Install · 安裝命令

npx @larksuite/cli@latest install

在終端裏執行。Skill 可以帶可執行腳本,安裝前先看一遍倉庫裏的 SKILL.md。

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
4 分鐘讀完
資料核對於 2026-10-11 · 依據官方文檔與公開資料整理
本文根據 larksuite/cli 倉庫裏該技能的 SKILL.md 與倉庫 README 整理,資料核對於 2026-10-11。skills.sh 榜單當日顯示該技能累計安裝約 46.4 萬次;所在倉庫 larksuite/cli 在 GitHub 約 1.8 萬 Star(同日數據)。技能內容會隨倉庫更新,以倉庫為準。

這個 Skill 做什麼

飛書多維表格(Base)在很多團隊裏充當輕量數據庫:客戶台帳、項目排期、內容日曆都在裏面。lark-base 讓智能體能像熟練用戶一樣操作它。description:飛書多維表格操作——建表、字段、記錄、視圖、統計、公式與 lookup、表單、儀表盤、應用模式(BaseApp 的頁面與組件)、Workspace 目錄、workflow、角色權限、模板中心;遇到 Base、多維表格、bitable 或對應連結時使用。文件導入導出轉給 lark-drive,認證授權轉給 lark-shared。

技能先給智能體建立一個資源模型:普通的 Base 是數據容器,由一棵「Block 資源樹」和 Base 級配置組成——文件夾、數據表、文檔、儀表盤、工作流都是 Block 類型,其中數據表是承載業務數據的核心;高級權限與角色屬於 Base 級配置;BaseApp(應用模式)通過頁面和組件來組織 Base 的數據,並不是 Base 的別名。

兩條前置規則:操作 Base 優先使用用戶身份;動手之前必須先解析目標實體——弄清連結指向的到底是哪個 Base、哪張表。之後按資源類型分節:數據表、字段、記錄、視圖、表單、儀表盤、工作流、高級權限等,細節在二十多份參考文件裏(字段創建、公式、查找引用、數據查詢、儀表盤配置等)。

怎麼安裝

lark-base 依賴飛書官方命令行工具 lark-cli,技能隨 CLI 的安裝嚮導一起裝好(命令來自倉庫 README):

bash
npx @larksuite/cli@latest install

它會安裝 CLI 和配套技能;之後按 README 依次運行 lark-cli config init(配置飛書應用)和 lark-cli auth login --recommend(完成授權)。只想補裝技能,可以用 npx skills add larksuite/cli -y -g。這組技能都要求本機有 lark-cli 命令,認證與權限處理統一由公共技能 lark-shared 負責,兩者要一起裝上。

倉庫整體介紹和其他安裝方式,詳見本站《飛書 CLI(lark-cli)是什麼、怎麼安裝:飛書官方命令行工具與 Agent Skills,讓 AI 智能體操作飛書》。

怎麼用

  • 「在這個多維表格裏新建一張『線索』表,字段有公司名、聯絡人、來源、階段、預計金額」。
  • 「把這份 CSV 裏的 200 條記錄寫進去,重複的公司名跳過」。
  • 「統計每個階段的線索數量和金額合計,做成一個儀表盤」。

適合誰 / 侷限

適合用多維表格管理業務數據的運營、銷售、項目管理人員,以及想把數據自動寫入飛書的開發者。批量寫入受飛書開放平台的頻率限制,大批量操作會比較慢;公式和查找引用的語法是飛書特有的,生成後要在表格裏確認計算結果。

注意事項

  • 許可:MIT;調用飛書開放平台須遵守其協議。
  • 批量改動不可輕易撤銷:讓它批量更新或刪除記錄前,先讓它說明將要影響多少條,並在副本或測試表上試一遍。
  • 權限:涉及角色與高級權限的操作影響到其他成員能看到什麼,謹慎授權。
  • 表裏的客戶資訊等屬於業務數據,注意所用模型服務的數據條款。
需要開通或續費?ChatGPT Plus 充值 →

其他 Skill 庫

  1. 01

    ai-seo skill 是什麼、怎麼安裝使用:讓內容被 ChatGPT、Perplexity、AI Overviews 引用的 GEO / AEO Skill

    ai-seo 是 marketingskills 裏的 AI 搜尋優化技能:先做 AI 可見度審計,再從「結構、權威、存在」三個支柱優化內容,使其更容易被 AI 搜尋抓取、提取和引用,並涵蓋 llms.txt 等面向智能體的機器可讀文件。

    ClaudeCodex0
  2. 02

    gemini-api skill 是什麼、怎麼安裝使用:Google 官方的 Gemini API 開發 Skill(Agent Platform / 原 Vertex AI)

    gemini-api 是 google/skills 裏的 Gemini 開發技能:指導在 Agent Platform(原 Vertex AI)上用 Google Gen AI SDK 調用 Gemini,覆蓋 Python、JS/TS、Go、Java、C# 以及多模態、工具、緩存和 Live API。

    ClaudeGemini0
  3. 03

    writing-plans skill 是什麼、怎麼用:Superpowers 把需求拆成可執行實施計劃的 Skill

    writing-plans 是 Superpowers 的計劃技能:拿到設計或需求後、動代碼之前,寫一份「沒看過代碼庫的工程師也能照做」的實施計劃,寫明文件、接口、測試和提交點,存入 docs/superpowers/plans/。

    ClaudeCodex0
  4. 04

    lark-doc skill 是什麼、怎麼安裝使用:讓 AI 讀寫飛書雲文檔的官方 Skill(Docx / Wiki)

    lark-doc 是飛書官方 CLI 附帶的雲文檔技能:讓智能體通過 lark-cli 讀取、創建和編輯飛書文檔與知識庫頁面,插入或下載圖片附件,操作思維筆記,並內置會議紀要、PRD、彙報等多種文體的寫作參考。

    ClaudeCodex0
  5. 05

    deploy-to-vercel skill 是什麼、怎麼用:讓智能體把項目部署到 Vercel 的官方 Skill(預設只發預覽版)

    deploy-to-vercel 是 Vercel 官方的部署 Skill:先檢查項目是否已關聯、是否有 git 遠端和登入狀態,再選擇 git push、CLI 或免登入兜底方式部署;除非你明確要求,否則只發預覽部署。

    ClaudeCodex0
  6. 06

    verification-before-completion 是什麼、怎麼用:Superpowers「先拿證據再說完成」的 Skill

    verification-before-completion 是 Superpowers 的收尾檢查技能:在宣佈完成、修好或測試通過之前,必須在當條消息裏實際運行驗證命令並看到輸出,證據先於結論。

    ClaudeCodex0

查看全部 Skill 庫 →

0 條評論

登入 後參與評論

還沒有評論,來搶沙發~