本文根據 google/skills 倉庫裏該技能的 SKILL.md 與倉庫 README 整理,資料核對於 2026-10-11。所在倉庫 google/skills 在 GitHub 約 2.1 萬 Star(同日數據)。技能內容會隨倉庫更新,以倉庫為準。
這個 Skill 做什麼
Google 的 AI 平台改名頻繁,SDK 也換過代,模型憑舊記憶寫出來的 Gemini 調用代碼經常用的是已經過時的庫。gemini-api 技能給出當前的正確寫法。它開頭就有一條重要提示:Agent Platform(全稱 Gemini Enterprise Agent Platform)就是以前的 Vertex AI,網上大量資料仍沿用舊名。
description:當用戶詢問在企業環境中使用 Gemini,或明確提到 Vertex AI、Google Cloud、Agent Platform 時使用;指導通過 Google Gen AI SDK 使用 Agent Platform 上的 Gemini API;覆蓋 SDK 用法(Python、JS/TS、Go、Java、C#),以及多模態輸入、工具、媒體生成、緩存、批量預測和 Live API 等能力。兼容性一欄寫明:需要有效的 Google Cloud 憑據,並已啟用 Agent Platform API。
內容包括:核心指令、各語言的 SDK、認證與配置(應用預設憑據,以及更簡單的 Express 模式)、初始化、模型選擇、五種語言的快速上手代碼,並指明以 API 規範和官方文檔為事實來源。更細的主題放在九份參考文件裏:文本與多模態、結構化輸出與工具、嵌入、媒體生成、Live API、模型調優、安全設定、高級特性、邊界框。
怎麼安裝
倉庫 README 的安裝方式是 npx skills add google/skills。這個庫有一百多個技能,建議用 skills CLI 的 --skill 參數只裝需要的:
bash
npx skills add google/skills --skill gemini-api
Claude Code 也可以按插件安裝:claude plugin marketplace add google/skills,再 claude plugin install <插件名>@google-plugins(插件劃分見倉庫的市場清單)。
倉庫整體介紹和其他安裝方式,詳見本站《google/skills 是什麼、怎麼安裝:Google 官方 Agent Skills 倉庫(Google Cloud、BigQuery、GKE、Gemini API、廣告 SDK)》。
怎麼用
- 「用 Python 寫一個調用 Gemini 分析圖片的腳本,走 Google Cloud 的認證」。
- 「把這段用舊版 Vertex AI SDK 的代碼遷移到 Google Gen AI SDK」。
- 「加上函數調用和上下文緩存」。
適合誰 / 侷限
適合在 Google Cloud 上做企業級 Gemini 應用的開發者。注意它面向的是雲平台上的企業用法;只是用 AI Studio 的個人 API Key 做小項目的話,流程更簡單,未必需要這個技能。模型名稱與可用區域變化快,以官方文檔為準。
注意事項
- 許可:Apache-2.0。
- 憑據與費用:需要 Google Cloud 項目和憑據,調用按 Google Cloud 的價格計費;憑據用官方的登入方式配置,不要把密鑰文件提交進倉庫或貼進對話。
- 不執行腳本;按說明會去查閱官方文檔。
- 國內網絡環境訪問 Google Cloud 接口可能受限,屬於網絡層面的問題。
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