本文根據 FastGPT 官網與官方 GitHub 倉庫 README 整理,資料核對於 2026-10-11。功能和價格變化快,以官網為準。
是什麼
FastGPT 是一個基於大模型的知識庫平台和 AI Agent 構建工具,倉庫為 labring/FastGPT(GitHub 星標約 2.98 萬),官網頁腳的版權方為廣州環際雲計算有限公司。官網現在的口號是「構建安全、可控的企業級 AI Agent」。
它最常見的用法是企業知識庫問答:把產品手冊、制度文檔、常見問題導進去,配置好檢索和回答流程,再通過分享連結、網頁嵌入或 API 給員工、客戶使用。
能做什麼
- 應用編排:可視化工作流,支持對話工作流與插件工作流、Agent 技能、雙向 MCP,以及輔助生成工作流。
- 知識庫:支持 TXT、MD、PDF、DOCX、CSV、XLSX 等多種文件,可從網址導入,提供混合檢索與重排,也能對接外部 API 知識庫。
- 調試:知識庫搜尋測試、完整調用鏈日誌、應用評測和調試模式,方便排查「為什麼答錯」。
- 模型管理:兼容多種模型,帶調試與審計能力。
- 運營:免登入分享頁、iframe 嵌入、對話記錄查看與標註。
- 權限:官網介紹企業場景下支持 SSO 與基於角色的權限。
怎麼上手
先體驗:在官網進入雲服務註冊(README 中海外雲服務地址為 fastgpt.io,國內入口見官網),新建一個知識庫、上載幾份文檔,再建一個「知識庫問答」應用綁定它。
自部署:README 給出的方式是運行官方安裝腳本拉取配置文件,然後:
bash
docker compose up -d
啟動後訪問 http://localhost:3000。也可以在 Sealos 上一鍵部署。部署後需要自己配置模型(對話模型、向量模型、重排模型)。
免費與付費
- 開源版:按 FastGPT Open Source License 免費使用,可自部署。
- 雲服務:按套餐與用量收費,具體檔位和價格以官網定價頁為準。
- 商業版:功能更多並帶技術支援,需聯絡官方獲取報價。
適合誰 / 不適合誰
適合:
- 想給公司做內部知識庫問答、售前售後客服機器人的技術團隊;
- 需要把數據留在自己伺服器上的企業;
- 想看清檢索過程、精細調優回答效果的開發者。
不適合:
- 沒有任何技術人員、也不想碰 Docker 的小團隊,可先用雲服務或其他託管平台;
- 只需要個人聊天助手的用戶;
- 想把它直接當成 SaaS 轉售的公司,這不在開源許可允許的範圍內。
注意事項
- 許可證限制:README 寫明代碼可作為後台服務商用,但不允許用它提供 SaaS 服務;其他商業用途需保留版權資訊,或購買商業授權。
- 效果取決於數據:文檔切分、清洗質素直接影響回答準確率,上線前用真實問題做搜尋測試。
- 模型成本另算:自部署時對話、向量化、重排都要消耗模型額度。
- 分享頁的訪問控制:免登入分享方便,但要注意知識庫裏是否有不宜公開的內容。
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