Dify 是什麼、是哪個公司的：開源 LLM 應用開發平台的雲端版與自部署入門

本文根據 Dify 官網定價頁、官方 GitHub 倉庫 README 與官方文檔整理，資料核對於 2026-10-11。功能和價格變化快，以官網為準。

是什麼

Dify 是一個開源的 LLM 應用開發平台，倉庫為 langgenius/dify（GitHub 星標約 15.8 萬）。它把搭一個 AI 應用需要的幾件事——提示詞編排、工作流、知識庫檢索（RAG）、智能體、模型管理、日誌與監控——放進同一個網頁後台，目標是讓應用從原型走到生產環境。

和釦子、騰訊元器這類「平台託管」的產品相比，Dify 的特點是可以完整自部署：代碼、數據和模型密鑰都在自己的伺服器上，所以在企業內部知識庫、客服機器人這類場景裏很常見。

能做什麼

• 工作流：在可視化畫布上拖節點、連線，搭建並測試多步驟的 AI 流程。
• 模型接入：對接眾多閉源與開源模型、自託管模型以及兼容 OpenAI 接口的服務，可隨時切換。
• Prompt IDE：編寫提示詞、對比不同模型的表現，給聊天應用加上語音等能力。
• RAG 管線：從文檔導入、文本提取到檢索的完整流程，支持常見文檔格式。
• Agent：帶沙箱的自主智能體，可掛載技能、工具、MCP 伺服器或自定義 API。
• LLMOps：查看日誌與性能，用線上數據持續改提示詞、數據集和模型。
• 後端即服務：每個應用都自帶 API，方便接進自己的業務系統。

怎麼上手

雲端版：打開 dify.ai 註冊，進入工作區後新建應用，選「聊天助手 / 工作流 / Agent」之一，配置模型密鑰即可。

自部署（README 給出的最低配置為 2 核 CPU、4 GiB 內存）：

bash
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

啟動後在瀏覽器打開 http://localhost/install 完成初始化。需要 Docker 和 Docker Compose v2.24.0 及以上。

免費與付費

官網定價頁（年付價格，不含稅，2026-10 查詢）：

頁面註明年付比月付省 17%，月付金額以結算頁為準。自部署方面，Community 社區版免費（單工作區），Enterprise 企業版需聯絡銷售。

適合誰 / 不適合誰

適合：

• 要給公司搭內部知識庫問答、客服機器人、審批或內容流程的開發者與技術團隊；
• 需要數據留在自己伺服器上的企業；
• 想系統學習 RAG 與 Agent 應用搭建的學習者。

不適合：

• 完全不想碰伺服器、也不想管模型密鑰的普通用戶；
• 只需要一個聊天窗口的人，用現成的聊天助手即可；
• 打算把 Dify 改造後對外提供服務的團隊——開源許可帶有附加條件，動手前要先讀 LICENSE 或諮詢商業授權。

注意事項

• 許可證不是純 Apache 2.0：Dify Open Source License 基於 Apache 2.0 並附加了條件，商用前請閱讀倉庫裏的 LICENSE。
• 模型費用另算：Dify 本身不含模型調用費，消息額度用完或自部署時都要自備模型 API 密鑰或本地模型。
• 自部署要自己負責安全：及時升級版本，不要把管理後台直接暴露在公網。
• 版本迭代快：升級前先看官方 Release 說明並備份數據庫和存儲卷。