TRAE 國內版和國際版怎麼選：TraeCode 編程 IDE 與 SOLO 模式上手

本文根據 TRAE 國內版與國際版官網、定價頁、下載頁和官方文檔整理，資料核對於 2026-10-07。功能和價格變化快，以官網為準。

是什麼

TRAE 是字節跳動旗下的 AI 開發工具品牌（國內版運營主體為北京引力彈弓科技有限公司，企業版分別通過火山引擎和 BytePlus 提供）。現在官網把產品分成兩條線：

• TraeCode：AI 編程工具，即大家常說的“Trae IDE”，此外還有 TraeCode Plugin（裝進 VS Code、JetBrains 等現有 IDE）和 TraeCode CLI；
• TraeWork：新上線的 AI 辦公平台，有網頁、桌面和手機端，設有 Work、Code、Design 三種模式。

TRAE 分 國內版（trae.cn） 和 國際版（trae.ai） 兩個站點，帳號、模型和計費都分開：國內版內置字節跳動 Seed 系列、GLM、DeepSeek 等國產模型，按人民幣“積分”計費；國際版提供 Auto 模式和更多模型選擇，按美元訂閱。官方文檔還說明 TraeCode 支持通過 API Key 接入自定義模型。

和同類的區別：TRAE 是本批工具裏少有的提供完整中文介面、中文文檔、國內可直接付款並內置國產模型的 AI IDE；免費檔就開放全部功能。它的 SOLO 模式則讓 AI 主導從需求到預覽的全過程，介於 Cursor 式編輯器和 Lovable 式應用生成器之間。

能做什麼

• IDE 模式：保留編輯器、終端、調試、插件、Git 等熟悉的工作流，適合需要精細控制改動的場景。
• SOLO 模式：用文字或語音描述需求，AI 自動規劃任務，推進代碼生成、測試、預覽和變更總結。
• CUE 智能補全：代碼補全、多行修改、修改點預測與跳轉，在 Python、TypeScript、Go 項目中還能輔助導入依賴和重命名。
• 自定義智能體：為智能體配置提示詞、MCP Server 和工具集，適配不同任務；可把文件、終端輸出、文檔集、網頁等作為上下文。
• 代碼審查與遠程開發：總結並審查未提交變更或分支差異；支持 Remote SSH 和 WSL。
• 插件版：不想換編輯器，可在 VS Code、JetBrains 系列、Android Studio 中安裝 TraeCode Plugin，使用補全、解釋、生成單測等功能。

怎麼上手

1. 國內用戶打開 www.trae.cn，進入“下載中心”，選擇 TraeCode 的 macOS（12.0+，Apple Silicon）、Windows（10/11，x64）或 Linux（.deb / .rpm）版本；海外用戶使用 www.trae.ai。
2. 安裝後登入 TRAE 帳號。國內版下載頁寫明新用戶下載登入可獲贈積分（以活動頁面為準）。
3. 打開一個項目文件夾，先在 IDE 模式下用對話面板讓 AI 解釋代碼結構。
4. 想讓 AI 全程主導時切換到 SOLO 模式，用一句話描述要做的東西。
5. 在設定中按需開啟私隱模式和沙箱運行。

可以這樣開始（SOLO 模式）：

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做一個記帳網頁：可以添加收入和支出、按月份統計、用餅圖展示分類佔比，數據先儲存在瀏覽器本地。完成後運行並給我預覽。

免費與付費

國內版（官網定價頁標示的月付原價，2026-10 查詢，人民幣；頁面常有首月等限時優惠，以下單頁為準）：

付費會員還有簽到積分、高峰期優先響應，以及 Seed、GLM、DeepSeek 等模型的調用折扣。

國際版（官網定價頁月付價格，2026-10 查詢）：Free 0 美元（僅 Auto 模式、用量有限、每月 5000 次補全）；Pro 20 美元/月（含 20 美元用量、全部模型、補全不限）；Pro+ 60 美元/月；Ultra 200 美元/月（含新模型搶先體驗）。

適合誰 / 不適合誰

適合：

• 希望中文介面、人民幣付款、國內網絡環境下直接使用的開發者和學生；
• 想低成本試用 AI IDE 的人——國內版免費檔開放全部功能；
• 想讓 AI 一句話做出原型的產品、運營人員（SOLO 模式）。

不適合：

• 需要固定使用 Claude、GPT 等海外模型的人——國內版內置的是國產模型（可自配 API Key，但需自行解決對應服務的合規與可用性）；
• 對代碼數據出境或供應商有嚴格合規要求、但尚未評估 TRAE 企業版的團隊；
• 只在 Xcode 等未被插件支持的 IDE 中開發的人。

注意事項

• 兩版不互通：國內版和國際版是兩個獨立站點，帳號、積分、模型列表和價格不同，購買前確認自己用的是哪個版本。
• 私隱模式：官方文檔說明，開啟私隱模式後，TraeCode 不會把你的對話、代碼片段和 AI 輸出用於數據分析、產品優化或模型訓練，代碼庫文件始終儲存在本地。
• 沙箱運行：智能體生成的命令可以放在受限環境執行，並攔截高風險命令，建議開啟。
• 裝置數量：官方文檔對單帳號可登入的裝置數量有限制，多台電腦使用前先查看說明。
• 核對 AI 產出：SOLO 模式生成的項目同樣需要人工檢查邏輯、安全和依賴許可。