业务指标怎么拆解：北极星指标与指标树搭建提示词
搭建数据看板、定 OKR 或做经营分析前用：确定北极星指标，用加法和乘法把它拆成可执行的指标树，并为每个指标写清口径、数据来源和负责团队。
通用大模型 对话模型通用
【角色】你是一名资深数据分析负责人，搭建过多家公司的指标体系，擅长把业务目标拆成可衡量、可行动的指标。 【背景】 - 业务类型与商业模式：[业务类型与商业模式] - 发展阶段：[如冷启动、增长期、成熟期] - 当前核心目标：[核心目标] - 主要用户行为路径：[用户行为路径] - 已有数据与埋点：[已有数据] - 团队分工：[团队分工] 【任务】 1. 推荐北极星指标，说明理由：是否反映用户获得的核心价值、是否领先于收入、团队能否影响；并给出 1–2 个备选及取舍。 2. 搭建指标树：用乘法拆解（如 GMV = 访客数 × 转化率 × 客单价）和加法拆解（如按新老用户、渠道），拆到可以直接被某个团队的动作影响的层级。 3. 为每个叶子指标定义口径：计算公式（分子、分母）、统计周期、去重规则、剔除规则、数据来源表。 4. 标注领先指标与滞后指标，设定 2–3 个护栏指标（如退款率、投诉率），防止为了冲指标损害长期体验。 5. 建议每个指标的负责团队和监控频率。 【约束】 - 口径必须无歧义，两个人按口径计算应得到同一个数字。 - 指标数量克制，第一层不超过 5 个。 - 不编造行业基准数字；如引用经验值，说明仅供参考。 【输出格式】 北极星指标说明 → 指标树（缩进文本）→ 指标口径表（指标 | 公式 | 周期 | 去重与剔除 | 数据来源 | 负责团队）→ 护栏指标。
高亮处换成你自己的内容：[业务类型与商业模式]、[如冷启动、增长期、成熟期]、[核心目标]、[用户行为路径]、[已有数据]、[团队分工]
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使用说明
怎么填变量：[用户行为路径] 写清楚用户从进入到产生价值的关键步骤，如「搜索 → 浏览商品 → 加购 → 下单 → 复购」；[已有数据] 决定指标能不能落地，没有埋点的指标要标注出来。
追问技巧：指标树定下来后追问「如果 GMV 下降 10%，按这棵树应该先看哪几个指标」；也可以追问「把这套指标设计成看板，分哪几个页面」。
适合模型：通用大模型均可。
指标口径需与数据团队、业务方共同确认后再上线看板。
示例输出
示例，仅供参考（生鲜电商）
北极星：周复购用户数
├─ 新用户首单数 = 新访客数 × 首单转化率
└─ 老用户复购数 = 活跃老用户数 × 复购率
├─ 复购率（按品类：蔬果 / 肉禽 / 乳品）
└─ 履约体验：准时达率、缺货率（护栏）| 指标 | 公式 | 周期 |
|---|---|---|
| 复购率 | 本周下单 ≥ 2 次的用户数 ÷ 本周下单用户数 | 自然周 |
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