arXiv 论文用生成理论探讨人与 LLM 的语言互动
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一篇提交至 arXiv 的论文从生成理论（enactive theory）出发，讨论人类与 LLM 互动时如何被改变。作者认为，既有技术影响理论难以解释这种能引发语言交互的技术，传统社会认知理论也不适用，因为 LLM 不具备自主性、心智或社会性。论文提出人通过两种方式把「机器他者」纳入自身：一是工具性纳入，即借助它获得特定技能；二是语言与身份层面的纳入，即吸收 LLM 的语言方式。作者同时指出，LLM 本身是人的语言活动被外化后的产物，人实际上是在纳入被外化的他者。论文还提出「susceptive sense-making」概念，用来描述服务中缺乏摩擦时人承担的更多符号劳动。
全文梳理
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论文指出，理解人类如何因与 LLM 建立关系而被改变，需要基于交互思维的新概念。作者认为，关于技术如何影响用户自主性的标准理论在这里不够用，因为 LLM 能以过去没有的方式引发与人的语言交互；传统社会认知理论同样不足，因为 LLM 并不具备自主性、心智或社会性。但现实中人确实在与它们交谈、互动和共同创作，这一落差构成了论文的出发点。
两种纳入方式
作者以生成理论为基础，尤其是 Linguistic Bodies 理论以及近期对 AI 的生成式解释，来探讨人如何与机器共同生成意义。论文主张人从两个层面纳入机器他者：一是工具式纳入，即把机器当作使某些技能得以实现的工具；二是更偏语言和身份层面的纳入，即吸收并体现 LLM 的语言方式。作者进一步指出，LLM 本身是人的语言活动被外化和脱离肉身之后的产物，人等于给语言安上了一具机器身体，因此人纳入的不只是机器他者，也是被外化的他者。
概念延伸与新提法
这些概念推进勾勒出一张人与 LLM 语言关系的新图谱，把 LLM 与其他语言人工物（如宗教书籍）所涉及的语言活动放在同一延续线上。论文关注这种关系当下呈现的若干具体形态，以及它们可能如何影响使用 LLM 的人的自主性与成长。作者提出「susceptive sense-making」一词，用来刻画服务中有时出现的无摩擦体验如何让人承担更多符号劳动。
为什么值得看
为理解人机语言互动提供新概念框架，适合关注 LLM 社会影响与 HCI 理论的研究者。
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