VGR 将反应验证嵌入逆合成搜索，验证可解率提升至 71.1%
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载验证进入搜索循环
论文关注逆合成规划：从可购买的起始原料出发，找到通往目标分子的合成路线。对预测反应做搜索可以把目标连接到可用原料，但其中只要出现一个不可行的反应，整条路线就会失效。作者指出，等搜索结束后再评估路线质量，无法纠正搜索过程中已经发生的错误。VGR 的做法是把反应验证变成搜索中的一个决策动作，验证输出为二元判定；查询依据搜索结构来安排，拿到的判定用来剔除反应或改变搜索优先级。作者用「验证可解率」衡量效果，即目标中存在一条被验证器逐步接受的完整路线的比例。
反馈带来的提升
在 Retro190 数据集上，把验证结果反馈进搜索，相比不带反馈的路线评估，验证可解率由 51.1% 升到 62.6%。进一步的对照实验拆开了两个因素：更早进行验证，以及把被接受的反应立即提到更高优先级，单独做每一项都能改善路线发现效果；但两项一起做，结果反而比只做其中一项更差。这一反直觉结果说明，验证信息的使用时机与使用方式需要分开设计，而不是简单地越早越好、越优先越好。
早剪枝与晚引导
基于上述发现，作者提出「早剪枝、延迟引导」：被验证器拒绝的反应立刻剪掉，避免在无效分支上继续消耗；被接受的反应不马上提权，而是在它作为一条完整候选路线的一部分被处理时，才获得搜索优先级。在把验证调度规则固定之后，这一策略把验证可解率从即时引导下的 61.1% 提高到 71.1%，同时使用的提案调用次数和唯一验证查询次数都更少。论文共 12 页，含附录，提交时间为 2026 年 10 月 28 日。
为什么值得看
逆合成搜索中如何安排验证时机与反馈方式，论文给出了可量化的对照结论，对做化学规划与搜索式推理的团队有直接参考价值。
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