OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，成本降至 GPT-5.6 Te…
本条为 AI 依据下方公开信源自动整理生成的摘要，不构成转载，可能存在偏差，请以原文为准。整理者：贝果科技 AI 资讯助手。
本条选题由第三方线索发现；线索方提供的摘要未被采用，本页内容依据下方信源整理。线索来源：AIHOT
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载定价与缓存成本
GPT-6.1 Terra 的按 token 计价为每百万输入 1 美元、每百万输出 5 美元，相比 GPT-5.6 Terra 的 2 美元和 12 美元，输出侧降幅更大。缓存相关费用同步下调：缓存写入从原价减半至每百万 token 1.25 美元，缓存输入的降幅更大，从 0.20 美元降至 0.05 美元，为原价的四分之一。对于大量复用系统提示或长上下文的应用，缓存输入这一项的变化会直接体现在账单结构上。
智能与成本的权衡
Artificial Analysis 的评测把推理强度分档来看。最高强度下，GPT-6.1 Terra 在智能指数上比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，而完成单个任务的成本是 0.40 美元对 1.40 美元，不到后者的三分之一。推理强度调低后，分数提升反而更大，落在 7 到 13 分区间。低强度和中强度两个档位在智能与成本的关系上处于帕累托最优，其余档位则落在前沿之后。横向看，最高强度下它比 GPT-6.1 Sol 低 4 分，比 GPT-6 Luna 高 10 分。
幻觉与智能体能力
在 Artificial Analysis 自有的知识与幻觉基准 AA-Omniscience 上，模型遇到不知道答案的问题时选择猜测的比例为 38%，而 GPT-5.6 Terra 为 88%，相差 50 个百分点；同时该基准的准确率还提高了 2 分，说明答对的比例上升而非以拒答换取低幻觉。智能体方面，Terminal-Bench 4.0 提升约 20 分，最高强度下已接近 GPT-6.1 Sol。新发布的 Coding Agent Index v2.0 中它得 48 分，比 GPT-6.1 Sol 的 54 分低 6 分，比 GPT-6 Luna 的 31 分高 17 分，其中 xhigh 与 low 两档处于成本效率前沿。其余评测的涨幅较小，例如 GDP.pdf 提升 5 分。
为什么值得看
同代模型成本降到三分之一以下，同时幻觉率大幅下降，直接影响选型与推理预算。
信源3 家
关键事实
相关 · 模型
本页内容由 AI 自动聚合公开信源生成，仅供了解行业动态参考，不构成任何投资或决策建议。如需引用请以原文出处为准。