智元发布GO-3 Preview与WITA-OMNI双模型，多榜登顶
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全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载Worken定义机器人有效工时
彭志辉推出物理AI新单位Worken，用于衡量机器人有效智能工时。该单位的计算方式为活跃机器人数量乘以自主工作时长再乘以产出效能比。这一指标将机器人的实际贡献拆解为规模、时间与效率三个维度，为评估物理AI系统的产出提供了可量化的口径。
GO-3 Preview三榜登顶
GO-3 Preview在RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum三个榜单上均位列第一。该模型采用具身原生架构WRAM，将任务理解与动作生成统一起来。经过微调后，GO-3 Preview能够完成零件抓取、对位和插入等精细操作。它还支持跨本体迁移，换装双足机器人X2后可以执行开门取物等任务。
Genie系统支撑后训练
智元构建了后训练系统Genie Evolver，结合百台真机与仿真环境进行训练。具身智能体框架Genie Master负责任务规划和异常恢复。这两个系统共同为机器人模型的后训练与执行提供支持。
WITA-OMNI多模态交互
WITA-OMNI在Daily-Omni等四项评测中均获得榜首。该模型将语音、视觉、文本输入与语音、表情、动作输出进行协同建模。它无需唤醒词，通过综合声音方位、声纹、人脸和唇动来识别交互对象。WITA-OMNI采用快慢双系统，前台负责即时回应，后台负责推理规划，平均响应时间为600毫秒，最快约400毫秒。它能听懂100多种语言及多种方言，可说29种语言和7种方言，支持本地无网交互，并提供Intelligent FaceUI图形化表达。智元计划在2026年12月前于国内全面部署，2027年1月在欧洲推出海外版。
为什么值得看
两个模型分别覆盖作业与交互能力并拿下多项评测第一，还给出响应延迟、语种覆盖和落地时间表，可判断具身智能当前进度。
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