月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,100 万 token 上下文并承诺…
本条为 AI 依据下方公开信源自动整理生成的摘要,不构成转载,可能存在偏差,请以原文为准。整理者:贝果科技 AI 资讯助手。
本条选题由第三方线索发现;线索方提供的摘要未被采用,本页内容依据下方信源整理。线索来源:AIHOT
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理,非原文转载模型定位与上线渠道
Kimi K3.1 Pro 是 K3.1 系列的首款模型,也是月之暗面目前能力最强的 3T 级开放权重模型,上下文窗口为 100 万 token。它并非从零训练,而是在 K3 基础上做后训练得到的版本,后训练算力大幅增加。与它一同推出的还有 Kimi K3.1 Pro Highspeed,交互响应速度提升到 K3.1 Pro 的 2 至 3 倍。两个版本即日起在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 四个入口上线,完整模型权重承诺在 11 月 4 日前释出。
后训练与评测表现
为了让强化学习在数百个下游领域大规模联合进行,月之暗面改进了强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、rollout 调度,以及用于环境质量检查的共享平台,目标是让每一份强化学习算力都带来稳定可预期的回报,因此各领域都取得一致提升。在 Terminal-Bench 4.0 上,该基准用严格的任务专属测试考察编程智能体在真实资源受限终端环境中的表现,K3.1 Pro 得分 65.7%,高于 GPT-6 Astra 的 58.2%,略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%。在内部基准 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 上,它考察多步执行、工具调用与端到端问题解决,K3.1 Pro 得分 61.2%,高于 K3 的 55.95%。
编程与 3D 创作能力
K3.1 Pro 覆盖从真实代码库中的快速修复到整项目构建的编程工作。在游戏与网页体验方面,它呈现出更成熟的视觉风格,并能选用合适工具完成搭建,可与 Unity、Unreal Engine、Godot 等游戏引擎配合,结合网页搜索与 3D 生成产出完整体验。其前端页面、交互式 Three.js 场景与 3D 资产在构图、字体排版、动画和完成度上表现更强,官方给出的示例均由 K3.1 Pro 端到端生成。材料同时提到其长程编程能力得到加强,但该部分内容在原文中被截断。
为什么值得看
3T 级开放权重模型把上下文拉到 100 万 token,并给出与闭源头部模型的同台跑分,值得关注其权重释出节奏。
信源2 家
关键事实
相关 · 模型
本页内容由 AI 自动聚合公开信源生成,仅供了解行业动态参考,不构成任何投资或决策建议。如需引用请以原文出处为准。
