Canva 推出首个自研图像生成模型 Canva Craft
模型AI 评分 72/100TechCrunch
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设计平台 Canva 发布其研究团队开发的首个图像生成模型 Canva Craft，对标 Google、OpenAI、字节跳动和 Meta 的同类模型。该模型分两阶段工作：第一阶段解析用户提示词并生成规划，涵盖元素的空间关系、相对比例、视觉层级以及用于文字生成的信息；第二阶段输出最高 2K 分辨率、支持约 30 种画幅比例的图像，以适配不同平台。
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载两阶段生成流程
Canva Craft 的生成过程被拆成两步。第一步不是直接出图，而是先理解用户输入的提示词，再产出一份规划，其中包含画面元素之间的空间关系、各元素的相对大小、视觉层级安排，以及供文字生成使用的信息。第二步才依据这份规划渲染图像。这种先规划后渲染的结构，把构图决策与像素生成分开处理。
输出规格与适配场景
在输出端，该模型可生成最高 2K 分辨率的图像，并支持约 30 种不同的画幅比例。多比例输出对应的是不同平台的展示需求，意味着同一提示词可以产出适配多种版式的成品，而不必事后再裁剪或重新生成。
竞争定位
Canva 将这款模型放在与 Google、OpenAI、字节跳动、Meta 同类模型竞争的位置上，并强调它由自家研究团队开发。对设计平台而言，自研图像模型意味着生成能力可以直接嵌入既有设计流程，而非依赖外部模型接口。
为什么值得看
设计工具厂商自研图像模型，两阶段生成与多画幅适配是其差异化思路，值得关注对设计工作流的影响。
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