DeepSeek发布V4.1-Flash-1017模型并开放自研搜索API
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DeepSeek上线新模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP与API三处的模型已同步切换为该版本。配套工具DeepSeek Harness更新至0.2.1版本，官方说明新模型在训练阶段针对Harness做了专项优化，目标是任务表现提升的同时，缩短任务运行时间、减少输出消耗与token费用。若要完整获得这套能力，Harness需升级到0.2.1-rc.1及以上版本。此外，符合条件的用户首次登录Harness可领取6元赠金，无需充值，到账后7天内有效，额度限量发放。
性能与成本同时改善
与上一版V4.1 Flash相比，1017版本在各项基准测试中成绩普遍上升，代码与Agent任务能力提升明显。官方强调的重点不只是分数，而是模型性能上升的同时，任务运行时间和输出长度被一并压低，官方将其称为“性能—费用的帕累托改进”。按官方说法，过去的做法是让Agent多想、多跑、多输出token来换取更好的结果，新模型则倾向于减少绕路和冗余表述，直接完成任务。官方公布的DeepSWE测试显示，该模型在多个Agent框架下把性能与成本的边界继续外推，DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy和WorkBuddy获得了专项优化。
自反馈训练与任务生成
新模型背后的关键是一套基于自反馈的强化学习训练方法：模型完成第一版输出后不会停止，而是继续检查自己的结果，发现问题再回头修改。官方展示的案例包括用代码搭建可实时浏览、切换视角的3D场景，网页版赛车游戏，Godot版《传送门2》复刻，以及横跨史前到现代的动态3D世界。使用方式上，用户只需说明想要什么，规划、写代码、运行、检查和修改由模型自行推进，不再需要逐项交代功能、结构、交互与技术栈。
搜索API的用法与计费
DeepSeek同时推出自研搜索引擎的两个API接口：Search负责搜索网页，Fetch用于读取正文，开发者可让Agent先按关键词找资料，再把选中网页抓取为Markdown文本交给模型分析。Search API支持限定网站、语言和发布时间，便于缩小范围查最新消息。计费按成功请求次数单独结算，每千次成功请求均为5元，单次约半分钱；请求失败、搜索无结果或超时均不收费。目前可在DeepSeek Harness、Claude Code或Codex中调用DeepSeek API时使用，限时到11月1日免费。
为什么值得看
模型能力提升的同时压低耗时与token消耗，还开放了低价搜索API，直接关系到Agent开发者的成本与选型。
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