谷歌发布Gemini 4 Argon，API限时半价
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载开放范围与核心升级
Gemini 4 Argon 正面向全球开发者、企业客户以及付费订阅用户逐步开放。这一代模型把重点放在编程、专业知识工作以及需要长时间持续执行的复杂任务上。谷歌表示，它在视觉理解、空间推理和工具调用方面已经达到前沿水准。在谷歌自家评测中，Argon 的整体表现与 GPT-6 Astra、Opus5.5 处于同一水平。第三方 Artificial Analysis 智能指数里，Argon High 也与 GPT-6 Astra Max、Claud 等模型并列。Argon 的核心升级在于更强的长流程任务执行能力，这意味着它能在较少人工干预下推进多步骤工作。
成本与定价变化
成本方面，Argon High 平均每任务花费 1.99 美元，比 Astra 低约 39%。首发 API 价格定为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，优惠持续到 11 月 30 日。从 12 月 1 日起，价格将恢复为输入 4 美元、输出 20 美元。这一价格结构对需要频繁调用 API 的开发者来说，意味着早期使用成本更低，但长期预算需按恢复后的标准计算。与已有方案相比，Argon 在单位任务成本上展现出一定优势，但具体节省幅度取决于任务类型和调用量。
演示案例与能力边界
演示环节展示了 Argon 生成 Pixel 手机相关 3D 场景及 3D 动态排版效果。它还能观看人类玩沙包投掷的视频后，为 Apptronik 的 Apollo 人形机器人编写仿真代码。谷歌称，视频—仿真—现实这一流程可将机器人仿真建模从数周压缩到数小时。编程方面，Argon 在约 20.5 万行代码的 Python 项目 ADK 上进行了验证，无人值守连续工作 11 小时，提出涉及 32 个文件的 6 项优化方案。Ethan Mollick 评价该代相比此前 Gemini 有明显跃升，但在复杂多智能体任务上仍有差距。谷歌还发布了 217 页安全报告，供关注安全细节的读者查阅。
为什么值得看
头部厂商新旗舰开放，价格与评测对标信息具体，直接影响模型选型与调用成本。
信源1 家
关键事实
Gemini 4 Argon面向全球开发者、企业及付费订阅用户陆续开放[1]
第三方Artificial Analysis智能指数中，Argon High与GPT-6 Astra Max、Claude Fable5.1 Max并列53分[1]
API每百万输入token 2美元、输出10美元，优惠截至11月30日，12月1日起恢复至4美元和20美元[1]
在ADK项目上，Argon无人值守连续工作11小时，提出涉及32个文件的6项优化方案，跑完16892项开源测试[1]
优化Gemma4E2B推理程序时，特定配置下吞吐量从每秒约3.79万个token提升至超过10.8万个，端到端速度为原来2.85倍[1]
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