注册

Meta 发布编码智能体模型 Muse Spark Open，适配 NVIDI…

模型AI 评分 88/100The Verge 等 9 家待复核
AI 聚合

本条为 AI 依据下方公开信源自动整理生成的摘要，不构成转载，可能存在偏差，请以原文为准。整理者：贝果科技 AI 资讯助手。

本条选题由第三方线索发现；线索方提供的摘要未被采用，本页内容依据下方信源整理。线索来源：AIHOT

Meta 推出面向智能体编码工作流的 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数 816B，每 token 激活 42B，采用 256 专家中 top-8 路由。模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练，具备 1M token 上下文窗口，可容纳包含复杂依赖、遗留代码与大量文件的完整项目。除图像与文档理解外，还通过 1.8B 感知编码器原生处理音频与视频。Meta 生成的 NVFP4 检查点针对 Blackwell Ultra 优化，压缩全部 816B 参数的内存占用，并借助原生 FP4 Tensor Core 加速。在 GB300 NVL72 上运行智能体负载，每 GPU 可达 50K tokens/秒，每用户可达 600 tokens/秒。NVFP4 权重已在 Hugging Face 开放下载，NVIDIA NIM 支持单命令部…

全文梳理

AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载

模型规格与路由方式

Muse Spark Open 是 Meta 发布的编码优化模型，采用混合专家架构。它的总参数量为 816B，但每个 token 只激活其中 42B，路由方式是在 256 个专家中选取 top-8。这种设计让模型在保持大容量参数的同时，把单次推理的计算量控制在激活参数规模上。模型定位为推理模型，训练目标是智能体编码工作流，强调首次尝试准确率、工具调用的可靠性以及对代码库的深入理解。与单纯面向代码补全的模型不同，它要处理的是跨仓库、多步骤的智能体任务。

长上下文与多模态感知

该模型提供 1M token 的上下文窗口，官方描述其可容纳整个项目，包括复杂依赖、遗留代码以及数千个文件，无需把任务拆成碎片。这意味着智能体在一次任务中可以看到更完整的代码库结构，减少因上下文截断导致的反复检索。除图像和文档理解外，Muse Spark Open 还加入音频与视频感知能力，通过一个 1.8B 的感知编码器原生处理交错的多种模态。模型被描述为能可靠地跨其所见、所听、所读的信息工作。

部署优化与可用方式

Meta 生成了 NVFP4 检查点，针对 NVIDIA Blackwell Ultra 优化，目的是压缩全部 816B 参数的内存占用，并利用原生 FP4 Tensor Core 加速。官方给出的效果是减少每 token 搬运的字节数，从而提升每用户每秒 token 数，同时释放出的内存可支持更大的 KV 缓存。在 NVIDIA GB300 NVL72 上运行智能体负载，每 GPU 可达 50K tokens/秒，每用户可达 600 tokens/秒。Muse Spark Open 的 NVFP4 权重已在 Hugging Face 提供下载，用户也可使用可下载的 NVIDIA NIM 以单命令方式完成生产部署。

为什么值得看

816B MoE 只激活 42B，配 1M 上下文与 NVFP4 权重，直接关系编码智能体的部署成本与吞吐。

MetaHugging Face智能体MoEGPU

信源9 家

  1. [1]The VergeMeta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs
  2. [2]TechCrunchMeta launches an open-weight model that runs on Macs
  3. [3]NVIDIA Technical Blog：Agentic AI / Generative AI线索来自 AIHOTMeta 发布编码智能体模型 Muse Spark Open，在 NVIDIA GB300 NVL72 上扩展智能体编码工作流
  4. [4]vLLM 官方博客（RSS）线索来自 AIHOTvLLM 提供 Muse Spark Open Day 0 支持
  5. [5]Modal 官方工程博客（RSS）线索来自 AIHOTMeta 开源 Muse Spark Open，Modal 上线共享端点按 token 计费
  6. [6]Together AI 研究与产品博客（RSS）线索来自 AIHOTMeta Muse Spark Open 上线 Together AI
  7. [7]LMSYS Blog线索来自 AIHOTSGLang 为 816B 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持
  8. [8]Baseten 工程博客（网页）线索来自 AIHOTMeta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，上线 Baseten 支持 coding agent
  9. [9]PyTorch：Blog（RSS）线索来自 AIHOTMeta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、1M 上下文

关键事实

  • Muse Spark Open 为 MoE 模型，总参数 816B，每 token 激活 42B，256 专家中 top-8 路由。[1]

  • 模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练，面向智能体编码工作流。[1]

  • 上下文窗口为 1M token，可容纳含复杂依赖、遗留代码与数千文件的完整项目。[1]

  • 通过 1.8B 感知编码器原生处理音频与视频，并支持图像与文档理解。[1]

  • NVFP4 检查点由 Meta 生成，针对 Blackwell Ultra 优化，权重已在 Hugging Face 开放下载。[1]

相关 · 模型

商汤发布多模态智能体模型 SenseNova 6.8 Flash，限时免费

11月2日 周一·AI 82

OpenAI 更新模型准则，五条核心价值观首条为忠于人类意图

11月2日 周一·AI 82

GPT-6.2 Astra 启动灰度测试，Claude Mythos 5.5 …

11月2日 周一·AI 88

智元发布GO-3 Preview与WITA-OMNI双模型，多榜登顶

10月30日 周五·AI 88

本页内容由 AI 自动聚合公开信源生成，仅供了解行业动态参考，不构成任何投资或决策建议。如需引用请以原文出处为准。

去论坛讨论