Mistral AI发布Mistral Large 4多模态模型
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载万亿参数与开放节奏
Mistral AI 推出的 Mistral Large 4 是一个参数量达到 1 万亿的大型多模态模型，内部绰号 Le Chonk 正是取自这一规模。它目前并非开放权重模型，只能通过带有防护措施的公开端点访问。按照 Mistral 的规划，权重会在安全测试完成后对外释放，TechCrunch 给出的时间点是三周之后，而 Artificial Analysis 的表述是十月底。这一模型以 Research Public Preview 的形式发布，激活参数为 490 亿。对使用者来说，现阶段能调用的是接口而非可自行部署的权重，真正拿到权重还需要等待安全测试走完流程。
评测分数与对标对象
在 Artificial Analysis 的评测中，Mistral Large 4 Preview 的 Intelligence Index 得分为 38，与 GPT-6 Luna（max，38）相当，略低于 DeepSeek V4.1 Flash（max，39）。这一成绩使它成为美国和中国之外最智能的模型，排在韩国、阿联酋等地区之前。网络安全能力方面，它在 Cyber Index 上拿到 50 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 MiMo-V2.6-Pro 的 56 分；权重释放后，它将在该指数上进入开放权重模型前三。其单项最强表现出现在 CyberGym-E2E-AA，得分 82%，高于 MiMo-V2.6-Pro 的 79% 和 GPT-6 Luna（max）的 78%。
成本与多模态能力
价格是 Mistral Large 4 Preview 相对同类开放权重模型的明显短板。按标准定价每百万输入 token 1.36 美元、每百万输出 token 4.18 美元、每百万缓存输入 token 0.14 美元计算，它完成一次 Intelligence Index 任务的成本为 1.13 美元，超过同等智能水平开放权重模型的四倍。发布头两周提供五折优惠，单任务成本降至 0.57 美元，但仍高于 GLM-5.3-Flash 的 0.25 美元和 DeepSeek V4.1 Flash（max）的 0.27 美元。文档与图像推理方面，它在 GDP.pdf 上得 19%，与 MiMo-V2.6-Pro 持平，低于 Kimi K3 的 22%，但比 Mistral Large 3 提升了 18 个百分点，部分原因在于接口改进，单次请求可接受的图片数量从旧款的 8 张提高到 100 张。
为什么值得看
欧洲头部AI厂商推出对标中美竞品的新一代多模态大模型，直接影响现有竞争格局。
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