Poolside发布开源权重模型Laguna XS.2，参数33B
本条为 AI 依据下方公开信源自动整理生成的摘要，不构成转载，可能存在偏差，请以原文为准。整理者：贝果科技 AI 资讯助手。
本条选题由第三方线索发现；线索方提供的摘要未被采用，本页内容依据下方信源整理。线索来源：AIHOT
全文梳理
AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载开源权重与参数规模
Poolside 于 2026 年 4 月 28 日发布了名为 Laguna XS.2 的模型，采用开放权重的方式对外提供。该模型的参数规模为 3.3e10，也就是 330 亿参数。在模型元数据中，组织一栏标注为 Poolside，发布地区为美国。关于知识截止时间、训练算力、训练所用硬件、训练时长以及训练数据集大小，材料中均显示为未知。输入与输出价格同样没有给出具体数值。这意味着使用者可以获取该模型的权重，但材料并未说明其训练成本或推理定价，也无法从现有信息判断其训练资源投入的规模。
基准对比中的表现
材料将 Laguna XS.2 与若干同期模型放在同一张对比表中。对比对象包括 2026 年 4 月 23 日发布的开放权重模型、2026 年 4 月 16 日发布的 Claude Opus 4.7（闭源权重），以及 2026 年 2 月 19 日由 Google DeepMind 发布的 Gemini 3.1 Pro（闭源权重）。在数学领域的 ProofBench 基准上，Laguna XS.2 取得最佳成绩 100%。在软件工程方向的 Text Arena（Coding）基准上，该模型的最佳成绩为 1820 分，而对比表中其他模型的对应分数分别为 1302、1567 和 1447。这些数字来自同一张对比表，反映的是各模型在特定基准上的得分，而非通用能力的全面排名。
开放权重的适用与限制
从模型可访问性看，Laguna XS.2 属于开放权重类别，与对比表中标注为闭源权重的 Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.1 Pro 形成区分。开放权重意味着权重可被获取，但材料没有说明具体的许可条款、使用范围或商用限制，也没有提供输入输出价格。因此，读者能确认的是该模型以开放权重形式发布、参数规模为 330 亿，并在上述两个基准上给出了具体分数；至于部署成本、推理开销、训练数据构成以及知识截止时间，材料均未披露。对于关注可获取权重并自行部署的读者，这些未披露项是评估时需要考虑的不确定因素。
为什么值得看
33B开源模型在数学与编程双榜超越头部闭源竞品，展现开源方案在代码推理上的竞争力。
信源1 家
关键事实
相关 · 模型
本页内容由 AI 自动聚合公开信源生成，仅供了解行业动态参考，不构成任何投资或决策建议。如需引用请以原文出处为准。