OpenAI发布闭源模型GPT-5.2 Codex
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AI 摘要依据下方信源原文自动整理，非原文转载闭源模型与发布时间
OpenAI 推出了一款名为 GPT-5.2 Codex 的模型，其权重不对外公开，属于闭源形态。该模型的发布节点为 2025 年 12 月 18 日。在模型元数据中，组织方标注为 OpenAI，所属国家为美国。关于知识截止时间、参数规模、训练算力、训练所用硬件、训练时长以及训练数据集大小，公开信息均未给出具体数值，这些字段处于未知状态。模型的可访问性一栏同样标明为闭源权重。对于希望了解该模型训练细节的读者来说，目前能确认的只有发布主体、发布时间、闭源属性与国别归属，其余训练层面的信息尚不透明。
三项基准的得分表现
在软件工程方向的评测中，GPT-5.2 Codex 于 Text Arena 的 Coding 类别拿到 1820 分，这一成绩被标注为该类别的最佳分数。同一类别下，Gemini 3 Pro 为 1339 分，Claude Opus 4.5 为 1439 分，另一款在 2025 年 7 月 9 日发布的闭源模型为 1495 分。在 ALE-Bench 上，GPT-5.2 Codex 的最佳分数为 2951，对比对象分别为 1300、1177 和 1025。Terminal-Bench 2.0 方面，GPT-5.2 Codex 的最佳分数为 85%，其余三款对比模型在该项没有给出分数。三组数据共同指向同一结论：在材料列出的软件工程相关基准上，该模型的得分高于同表对比的几款闭源模型。
价格与对比对象的差异
GPT-5.2 Codex 的调用成本按 token 计价，输入为每百万 token 1.75 美元，输出为每百万 token 14 美元。材料同时列出了几款对比模型的发布信息：Gemini 3 Pro 由 Google DeepMind 推出，时间为 2025 年 11 月 18 日；Claude Opus 4.5 的发布日为 2025 年 11 月 24 日；另有一款闭源模型发布于 2025 年 7 月 9 日。这些对比对象同样采用闭源权重。材料没有给出它们的价格、参数或训练细节，因此无法就成本与规模做横向比较。对读者而言，可确认的是该模型以闭源方式提供、按输入输出分别计费，且在所列基准上取得较高分数；至于适用场景的边界与限制，材料未作说明。
为什么值得看
编程核心基准全面超越当前顶尖闭源竞品，定价与跑分细节对技术选型有直接参考价值。
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